La montée en puissance de la société d’IA chinoise Deepseek a déclenché des discussions mondiales animées ces derniers jours. La montée en haut des graphiques de téléchargement d’applications gratuits dans l’App Store d’Apple américain – dépassant le chatppt autrefois dominant – il a également déclenché une forte baisse des cours des actions de plusieurs sociétés de technologie américaine.
Lundi, le président américain Donald Trump a qualifié l’émergence de Deepseek de « réveil » pour les industries américaines. Pendant ce temps, les bureaux du Congrès américain ont été informés que l’utilisation de Deepseek n’était « pas autorisée pour une utilisation officielle de la maison », a rapporté Axios jeudi.
Pourquoi la montée de Deepseek provoque-t-elle une telle préoccupation – voire l’anxiété – aux États-Unis? Un commentaire de Yuyuan Tantian, un compte de médias sociaux affilié à China Media Group, propose trois raisons clés, citant les idées de la China Academy of Industrial Internet.
Deepseek redéfinit l’efficacité du développement de l’IA, offrant des performances de haut niveau à une fraction du coût. Alors qu’Openai aurait dépensé 78 millions de dollars de formation GPT-4, Deepseek a obtenu des résultats similaires avec moins de 6 millions de dollars. En pionnant une approche de formation plus efficace, il a abaissé les barrières d’entrée de l’IA, ce qui rend les géants de la technologie pré-formation à grande échelle au-delà des géants technologiques.
De plus, Deepseek-R1, récemment lancé de Deepseek, est au prix de 2,2 $ par million de jetons – par rapport au modèle O1 d’Openai à 60 $ par million de jetons. Cette percée rend l’IA plus abordable et débloquant un vaste potentiel pour les institutions de recherche, les entreprises et les industries à forte intensité de connaissances.
Avec des progrès perturbateurs dans la formation et l’inférence, Deepseek remodèle le paysage de l’IA, établissant de nouvelles normes d’efficacité et d’accessibilité tout en remettant en question les modèles traditionnels.
Deepseek a considérablement réduit les coûts de développement grâce à une nouvelle stratégie de formation. Contrairement à OpenAI, qui repose sur une puissance de calcul massive, Deepseek maximise l’efficacité en utilisant des algorithmes avancés pour filtrer, résumer et traiter sélectivement les données d’entraînement. Cette méthode réduit considérablement les coûts tout en améliorant les performances.
L’impact est déjà ressenti. Malgré la méta-déversement de vastes ressources dans la formation de son LLAMA Model AI, il n’a pas réussi à surpasser Deepseek, qui fonctionne à une fraction du coût. Cela a incité les Meta dirigeants à remettre en question leurs dépenses et leur efficacité, alimentant l’anxiété parmi les professionnels de la technologie américains qui craignent que leur travail et leur expertise puissent être en danger.
Selon la China Academy of Industrial Internet, du 42023 au T1 2025, l’écart dans les capacités du modèle d’IA entre la Chine et les principales entreprises mondiales a diminué de près de 75%. Cela suggère que la montée de Deepseek n’est pas une anomalie mais fait partie des progrès stratégiques plus larges de la Chine dans l’IA.
Le rapport met également en évidence les tendances mondiales de l’investissement en IA, la Chine assurant le deuxième investissement en IA à 5,5 milliards de dollars, par rapport aux 64,1 milliards de dollars américains. Bien que cela indique que les États-Unis mènent toujours dans le financement, cela souligne également la salle importante de la Chine à la croissance future du secteur de l’IA.
