La Chine abrite près de 10 000 ateliers numérisés et usines intelligentes dans tout le pays, selon un rapport publié jeudi par l’Académie chinoise d’études sur le cyberespace, soulignant le rôle transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans la numérisation de l’industrie.
Parmi celles-ci, 421 ont été cultivées comme usines de démonstration de fabrication intelligente au niveau national, dont 90 % ont appliqué des technologies telles que l’IA et les jumeaux numériques, indique le Rapport sur le développement de l’Internet en Chine 2024, publié lors de la Conférence mondiale sur l’Internet 2024 (WIC). ) Sommet de Wuzhen tenu dans l’ancienne ville aquatique de Wuzhen, dans la province du Zhejiang (est de la Chine).
Le rapport analyse les développements, les réalisations et les tendances futures de la Chine en matière d’infrastructure de l’information, d’économie numérique, de cybersécurité et de gouvernance du cyberespace fondée sur le droit.
Le rapport note également qu’à la fin de 2023, le nombre de brevets d’invention d’IA valides en Chine atteignait 378 000, ce qui représente une croissance annuelle de plus de 40 %, soit 1,4 fois le taux de croissance moyen mondial.
De 2014 à 2023, la Chine a déposé plus de 38 000 demandes de brevet sur l’IA générative, se classant ainsi au premier rang mondial. Les applications d’IA générative sont entrées dans une phase de croissance rapide, avec plus de 100 modèles à grande échelle comportant plus d’un milliard de paramètres en Chine en mars 2024.
L’IA continue d’étendre ses applications à tous les secteurs, avec de grands modèles spécifiques à des secteurs tels que l’électronique, les soins de santé et les transports. Cela a conduit au développement de centaines de modèles d’application, favorisant la transformation numérique et la modernisation des industries traditionnelles.
Par exemple, le groupe Alibaba s’engage à rendre open source ses grands modèles qu’il a lui-même développés. À ce jour, plus de 100 modèles open source sont disponibles sur Qwen, le modèle de langage propriétaire d’Alibaba Cloud, avec des téléchargements cumulés dépassant les 40 millions, a déclaré Wu Yongming, PDG du groupe Alibaba, lors du sommet.
À la fin du mois de septembre, plus de 8 millions de développeurs étaient activement engagés dans le développement et l’application de modèles sur la communauté de modèles ouverts d’IA d’Alibaba « ModelScope ». Rendre ces modèles open source a considérablement réduit les obstacles au développement et à l’adoption de l’IA dans divers secteurs, accélérant ainsi la mise en œuvre de l’IA dans divers scénarios, a déclaré Wu.
De même, l’agent ERNIE développé par Baidu a considérablement amélioré les capacités du modèle de base ERNIE de Baidu et a permis de généraliser les applications dans divers secteurs, ce qui a attiré plus de 800 000 développeurs et 150 000 entreprises, selon Wang Haifeng, directeur technologique de Baidu.
« Par exemple, nous avons collaboré avec l’académicien Zhu Youyong de l’Académie chinoise d’ingénierie et son équipe pour développer « l’agent académicien agricole » basé sur le modèle de la fondation ERNIE », a déclaré Wang, qui a ajouté qu’il intègre la recherche et les connaissances agricoles de Zhu pour fournir aux agriculteurs une assistance en temps réel sur des questions telles que les techniques de plantation et la lutte antiparasitaire.
Selon les données de la société d’études de marché International Data Corporation, la taille du marché chinois des plates-formes à grand modèle et des applications associées a atteint 1,77 milliard de yuans (environ 243,8 millions de dollars) en 2023.
Également publié lors du sommet, le Rapport mondial sur le développement de l’Internet 2024 indique que les perspectives prometteuses pour les futures industries pilotées par l’IA ont conduit à des investissements importants de la part du cercle industriel dans la recherche sur l’IA.
En 2023, le cercle industriel a produit 51 modèles d’apprentissage automatique importants, contre seulement 15 pour le cercle universitaire. L’accès limité au financement, aux données et aux ressources informatiques chez les universitaires a provoqué un déplacement des talents vers l’industrie, renforçant ainsi sa domination dans la recherche et le développement de l’IA.
Depuis 2017, les deux rapports mentionnés ci-dessus ont été publiés pendant huit années consécutives à la suite du WIC.
Ayant pour thème « Adopter un avenir numérique centré sur les personnes et axé sur l’IA pour le bien – construire une communauté de destin dans le cyberespace », le sommet a débuté mercredi et devrait se terminer vendredi.
