Des chercheurs chinois ont proposé un nouveau type de modèle d’apprentissage profond pour prédire la durée de vie des batteries lithium-ion (LIB), selon un article récent publié dans la revue IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Le modèle d’apprentissage profond a efficacement éliminé la dépendance à une grande quantité de données de test de charge et a fourni une nouvelle idée pour prédire la durée de vie de la batterie en temps réel.
L’article souligne que la prévision précise de la durée de vie des batteries lithium-ion est essentielle au fonctionnement normal et efficace des appareils électriques. Cependant, une telle estimation est confrontée à d’énormes défis en raison du processus de dégradation de capacité non linéaire et des conditions de fonctionnement incertaines des batteries lithium-ion.
Les chercheurs de l’Institut de physique chimique de Dalian (DICP) de l’Académie chinoise des sciences et de l’Université Jiaotong de Xi’an ont proposé un modèle d’apprentissage profond basé sur une petite quantité de données de cycle de charge pour prédire la durée de vie actuelle du cycle de la batterie cible et sa durée de vie utile restante.
Le modèle d’apprentissage peut prédire avec précision la durée de vie actuelle de la batterie et sa durée de vie restante en utilisant seulement 15 points de données de cycle de charge. Selon les résultats de l’expérience, ces données peuvent faire une prédiction précise.
Le modèle proposé devrait fournir une solution pour la gestion intelligente des batteries, a déclaré Chen Zhongwei, directeur du Laboratoire clé d’État de catalyse, DICP.
