Vers une IA égalisée: comment nous pouvons construire un avenir plus inclusif

En 2019, la Chine a publié le «plan de développement de contour pour le Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA)». Ce document historique a présenté des plans complets pour le positionnement stratégique, les objectifs de développement et la disposition spatiale de la région, soulignant explicitement la nécessité de « promouvoir une intégration profonde de l’intelligence artificielle (IA) avec l’économie réelle et de faire avancer vigoureusement la transformation et l’optimisation de la fabrication ». Six ans plus tard, le GBA est devenu une plaque tournante mondiale pour l’innovation de l’IA. Avec une population de 87 millions d’habitants et un PIB de 1,4 billion de dollars, cette région fournit un écosystème unique et un terrain d’essai pour le développement de l’IA.

Ce qui distingue le GBA n’est pas seulement son accent sur les mesures traditionnelles d’IA comme les algorithmes, la puissance informatique et les données, mais l’accent mis sur l’intégration profonde de l’IA entre les industries. De la fabrication intelligente à Shenzhen à la fintech à Hong Kong et aux initiatives de la ville intelligente à Guangzhou, la région montre comment l’IA peut être démocratisée dans divers secteurs et sociétés. L’avantage distinctif du GBA réside dans sa combinaison de la robuste fondation industrielle du Guangdong, du rôle de Hong Kong et de Macao en tant que ponts entre le continent chinois et la communauté mondiale, et le riche bassin de talents internationaux et de ressources de données de la région.

Alors que l’IA continue de remodeler les industries et les sociétés du monde entier, les questions d’accès, d’équité et d’inclusion sont devenues de plus en plus centrales aux discussions mondiales sur le développement de l’IA. Au Oxford China Forum convoqué à la Said Business School d’Oxford University, un panel sur « Emerging Technologies and Global Order: Imagining the Future of IA », a rassemblé des voix pour discuter des transformations pivots qui façonnent notre avenir. Le professeur Fu Xiaolan – directeur fondateur de la technologie et du Centre de gestion d’Oxford pour le développement – a partagé une vision convaincante de la façon dont les nations, en particulier celles du Sud mondial, pourraient exploiter l’IA pour conduire un développement plus équitable.

Fu a ouvert ses portes sur la baisse rapide des coûts de l’IA, citant des exemples tels que la start-up chinois Deepseek. Ce qui était autrefois une ressource d’élite coûteuse devient de plus en plus abordable et répandue – un modèle comparé à la diffusion précoce de l’électricité. La baisse des coûts de la formation et de l’exploitation de modèles de langue importante signifie que l’IA n’est plus le domaine exclusif des géants de la technologie. Aujourd’hui, les petites entreprises, les étudiants, les agriculteurs et les gouvernements des pays en développement commencent à exploiter le potentiel transformateur de l’IA.

Le changement signale l’émergence de la véritable démocratisation de l’IA. Les modèles open source, les plates-formes cloud abordables et le matériel d’IA compact créent de nouvelles opportunités d’innovation bien au-delà des centres d’électricité traditionnels de la Silicon Valley ou de Shenzhen. Au lieu d’être une menace pour l’humanité, l’IA – lorsqu’il est guidé judicieusement – a le potentiel de devenir un outil puissant pour réduire les inégalités et améliorer la participation à l’innovation mondiale.

Comme pour les révolutions technologiques passées, cependant, certains emplois disparaîtront, en particulier ceux centrés sur des tâches répétitives. Mais par conséquent, de nouveaux types d’emplois émergeront, comme les formateurs d’IA, les consultants en agriculture numérique et les conservateurs de contenu de la plate-forme. Pour que ces rôles prennent racine, les systèmes éducatifs doivent évoluer pour hiérarchiser l’adaptabilité, la maîtrise numérique et la capacité de collaborer avec les systèmes d’IA. Reskilling des professionnels de la mi-carrière – en particulier ceux de 40 à 60 ans – devrait être une priorité nationale, car la vitesse du changement organisationnel dépasse souvent les réponses politiques.

D’un autre côté, « un avantage comparatif en IA-Reshapé » entre en vigueur car l’automatisation devient plus rentable et que la production commence à revenir à des économies à revenu élevé, modifiant les hypothèses traditionnelles sur la mondialisation basée sur le travail. Cela pourrait poser un défi pour les pays en développement qui reposent sur un travail à faible coût comme un avantage concurrentiel. Pourtant, il ouvre également de nouvelles voies: de nombreuses tâches liées à l’IA – de l’étiquetage des données aux tests système – nécessitent une littératie numérique plus que l’infrastructure à forte intensité de capital.

S’appuyant sur ses recherches au Bangladesh, FU a illustré comment les technologies numériques peuvent autonomiser les populations marginalisées. Pendant la pandémie, les plateformes mobiles alimentées par l’IA ont permis aux femmes et aux jeunes des zones rurales d’accéder aux revenus et à la visibilité publique. Une expérience randomisée qu’elle a menée a révélé que les communautés ayant accès à des outils numériques ont subi 30% de perte économique moins pendant le Covid-19 par rapport à celles sans – mettant en évidence la valeur tangible de l’inclusion numérique.

Ce point fait écho aux résultats qu’elle a partagés lors du 10e Forum multipartite sur la science, la technologie et l’innovation pour les objectifs de développement durable (Forum STI), organisés par les Nations Unies. La réflexion sur la dernière décennie d’innovation, les téléphones portables, l’IA et les plateformes ont non seulement motivé l’efficacité, mais ont également fourni de nouvelles formes d’emploi et d’accès aux soins de santé, à l’éducation et aux services financiers. Bien que les technologies numériques aient permis des progrès majeurs dans des secteurs tels que les énergies renouvelables et la santé publique, des défis demeurent – en particulier dans l’agriculture, où les applications de l’IA sont encore inégales et dans l’équité entre les sexes dans les domaines scientifique et technologique. Pour lutter contre ces disparités, elle a plaidé pour une plus grande participation des jeunes, exhortant l’ONU et les établissements mondiaux à créer plus d’espace pour les étudiants universitaires et les jeunes innovateurs dans la formation de la technologie pour le développement durable.

Revenant à la question de l’infrastructure, l’accessibilité de l’IA doit aller de pair avec l’investissement dans des fondations numériques, y compris les réseaux à fibre optique, l’électricité stable, les centres de données et la 5G. Il est tout aussi important de développer des talents locaux: les personnes qui peuvent non seulement utiliser l’IA mais aussi construire et maintenir les systèmes derrière. Des initiatives telles que Digital Silk Road illustrent comment l’infrastructure et le renforcement des capacités peuvent être déployées ensemble pour répartir les avantages de l’IA plus uniformément entre les régions.

Le potentiel de la Chine pour façonner cet avenir IA inclusif figurait en bonne place. En tant que leader dans le développement de l’IA et l’exportation des écosystèmes numériques à travers des initiatives comme la Belt and Road Initiative, la Chine est bien positionnée pour aider à combler la fracture technologique – en particulier en partageant des plateformes, des collaborations de formation et de recherche avec les partenaires mondiaux du Sud. Cependant, un tel engagement doit hiérarchiser les avantages mutuels.

Pour faire de l’IA un outil de croissance durable et inclusive, les pays doivent investir dans des infrastructures fondamentales, développer l’accès à l’éducation et développer des politiques flexibles et avantageuses pour la transition de la main-d’œuvre. Surtout, la coopération mondiale – en particulier entre les nations développées et en développement – sera cruciale pour garantir que la promesse de l’IA est partagée largement.

L’ère AI n’est plus une possibilité lointaine; C’est une réalité en cours. Comme FU l’a noté, la question n’est pas de savoir si l’IA remodelera notre monde, mais si nous construisons les systèmes, les compétences et la solidarité nécessaires pour façonner cette transformation pour le mieux.

Le développement réussi d’IA nécessite plus que les prouesses technologiques – elle exige une approche intégrée qui combine le soutien politique, divers scénarios d’application et collaboration transfrontalière. Alors que le GBA continue de combler les capacités technologiques avec des applications pratiques dans différents secteurs et communautés, il fournit un modèle instructif sur la façon dont les régions du monde peuvent travailler vers un développement d’IA plus inclusif et durable. L’évolution du GBA démontre que l’avenir de l’IA ne réside pas dans des centres d’innovation isolés, mais dans des écosystèmes connectés qui peuvent traduire les progrès technologiques en avantages sociétaux plus larges.