L’intelligence artificielle peut désormais accélérer les chirurgies des tumeurs, réduisant ainsi les temps opératoires. C’est la conclusion d’une équipe de scientifiques autrichiens et américains qui ont développé l’outil d’IA FastGlioma, qui reconnaît les cellules cancéreuses en 10 secondes.
Normalement, les chirurgies tumorales sont longues. Les pathologistes vérifient soigneusement chaque morceau de tissu extrait à la recherche de cellules cancéreuses… en prenant environ 30 minutes pour chaque échantillon.
La durée croissante de la chirurgie cérébrale augmente également le risque de complications pour les patients. Il est donc crucial de parvenir à des évaluations fiables le plus rapidement possible.
À Vienne, le temps d’attente au bloc opératoire est désormais beaucoup plus court.
« Je prélève l’échantillon directement au bloc opératoire et j’utilise notre outil d’IA pour obtenir un diagnostic en quelques secondes », a déclaré la neurochirurgienne Barbara Kiesel à CGTN de l’hôpital général de Vienne. FastGlioma analyse les tissus en temps réel, pendant l’intervention chirurgicale.
« Je suis sûr que cette technique sera largement utilisée dans les années à venir – dans plusieurs disciplines médicales ainsi que dans plusieurs hôpitaux du monde entier », déclare Georg Widhalm, qui dirige l’équipe viennoise du projet international FastGlioma avec sa collègue neurochirurgienne Lisa Körner.
Les résultats sont prometteurs : la machine a pu détecter la propagation des tumeurs avec une précision de 92 %.
Déterminer où se termine une tumeur et où commence le tissu sain est particulièrement important dans le cerveau. Si l’on en retire trop, cela peut altérer des processus centraux tels que la capacité de parler ou de bouger – mais si des cellules cancéreuses restent, cela augmente la probabilité d’une réapparition précoce de la maladie avec un taux de survie réduit en conséquence.
FastGlioma est une version raffinée d’un précédent outil d’IA. En entraînant le nouveau logiciel avec environ quatre millions d’images, des scientifiques collaborateurs d’Autriche, du Michigan, de Californie et de New York ont encore réduit le temps de traitement de la machine.
« Nous espérons que cela améliorera à l’avenir le pronostic des patients atteints de tumeurs cérébrales », déclarent les co-développeurs viennois. Les nouveaux résultats montrent le grand potentiel de l’IA dans la prise en charge des patients atteints de cancer dans leur ensemble, ont écrit les chercheurs dans la revue.
Compte tenu de la croissance et du vieillissement de la population mondiale, les hôpitaux commencent à s’appuyer sur l’IA et les robots chirurgicaux pour faire face à l’augmentation du nombre de cas. La prédiction : une fois l’IA perfectionnée et intégrée aux plateformes, la plupart des interventions chirurgicales seront entièrement réalisées par des machines.
Au Royaume-Uni, par exemple, le nombre de chirurgies assistées par robot a plus que quintuplé au cours de la dernière décennie.
« Je pense que la combinaison de la robotique et de l’IA augmenterait également la précision des procédures et la sécurité », a déclaré Widhalm à CGTN. « Je pense donc que c’est vraiment une excellente combinaison. »
Maintenant que l’étude FastGlioma est terminée, l’équipe de recherche viennoise attend l’approbation de l’UE pour introduire son nouvel outil d’IA comme procédure opérationnelle standard.
