Race mondiale de l’IA: Nouvelle guerre froide?

Les armes nucléaires ont défini la guerre froide du XXe siècle. Aujourd’hui, une nouvelle guerre froide est menée, avec l’intelligence artificielle (IA) comme l’arme ultime.

Les enjeux sont sans doute encore plus élevés car les nations se disputent le contrôle d’une technologie qui promet de redéfinir notre monde.

Les États-Unis poursuivent agressivement la domination de l’IA. Project Stargate, une initiative massive du secteur privé d’une valeur de 500 milliards de dollars, vise à consolider la domination de l’Amérique dans le développement et l’infrastructure de l’IA.

Annoncé par le président américain Donald Trump, Stargate est une entreprise dirigée par le secteur privé dirigé par des géants de la technologie comme le PDG d’Openai Sam Altman, le président d’Oracle Larry Ellison et le PDG de Softbank Masayoshi Son. Il vise à construire de puissants centres de données au Texas, à centraliser les infrastructures d’IA et à servir de centre nerveux pour les applications alimentées par l’IA comme Chatgpt et au-delà.

Renforçant davantage cette poussée, la loi américaine sur les puces et les sciences fournit un financement substantiel pour le développement des semi-conducteurs – une composante critique de l’avancement de l’IA.

De plus, les États-Unis ont stratégiquement imposé des contrôles d’exportation pour restreindre la Chine et d’autres pays concurrents d’accéder aux puces d’IA et à l’équipement de fabrication avancées, visant à limiter leurs progrès.

La Chine est le principal rival des États-Unis dans l’arène de l’IA.

Son plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération s’installe dans un objectif ambitieux d’atteindre le leadership mondial de l’IA d’ici 2030.

Soutenu par des entreprises contrôlées par l’État, la Chine investit largement dans la recherche de la recherche, la fabrication de puces et la surveillance des puces.

Deepseek, un laboratoire d’IA chinois, a présenté son innovation en développant un puissant modèle d’IA open source pour moins de 6 millions de dollars, rivalisant avec des systèmes comme GPT-4 et LLAMA.

Le modèle Deepseek-R1 est formé à un coût nettement inférieur et nécessite un dixième de la puissance de calcul de modèles d’IA comparables tels que le GPT-4O d’OpenAI.

Bien que le modèle ne soit pas entièrement open-source en raison de l’indisponibilité des données de formation, la libération de modèles « Open-Weight » est une étape importante.

L’assistant de l’IA de Deepseek, propulsé par Deepseek-V3, a dépassé le Chatgpt rival pour devenir l’application gratuite la mieux notée disponible sur l’App Store d’Apple aux États-Unis.

Le modèle QWEN 2.5 AI d’Alibaba, lancé récemment, a surpassé Même Deepseek V3 dans les tests de référence.

Les annonces consécutives des modèles d’IA avancés des sociétés chinoises ont également soulevé des questions en Inde.

Qu’est-ce qui l’empêche de développer son modèle d’IA fondamental?

Le ministre, Ashwini Vaishnaw, a en partie répondu en partie lors d’une récente conférence de presse.

L’investissement de l’Inde dans plus de 18 000 GPU haut de gamme démontre son engagement à construire des installations informatiques robustes essentielles pour les applications d’IA, la formation des modèles et le développement d’algorithmes.

Par rapport aux coûts de calcul du modèle mondial de 2,5 $ à 3 $ de l’heure, le calcul du modèle d’IA de l’Inde coûtera moins de 100 roupies (1,15 $) par heure après une subvention gouvernementale de 40%, ce qui réduit considérablement la barrière d’entrée pour le développement de l’IA.

De plus, l’Inde héberge Deepseek sur les serveurs indiens après des vérifications rigoureuses de protocole de sécurité, permettant aux développeurs, aux codeurs et aux chercheurs de bénéficier de son code open source. La mission Indiaai de 1,25 milliard de dollars alimentera davantage les startups de l’IA et améliorera l’écosystème de l’IA.

Bien que l’UE ne soit pas à l’avant-garde de la puissance technologique brute, elle joue un rôle de premier plan dans l’alignement de l’IA sur les droits de l’homme et les normes éthiques.

La loi sur l’intelligence artificielle vise à réguler les technologies de l’IA, en priorisant la mise en œuvre responsable et éthique.

En tant que présidente de l’ANASE en 2025, la Malaisie se positionne comme un acteur clé du développement de l’IA de la région.

En mettant l’accent sur le fait de devenir un centre d’innovation numérique, la Malaisie a lancé le National Artificial Intelligence Office (NAIO) pour guider sa stratégie d’IA. Les priorités du NAIO comprennent le développement d’un code d’éthique, d’un cadre réglementaire et d’un plan d’action d’IA à long terme.

Le budget 2025 fournit un soutien supplémentaire grâce à des incitations aux entreprises de haute technologie, à la R&D et au développement des talents.

La Malaisie Digital Economy Corporation a réussi à embarquer 140 fournisseurs de solutions d’IA, générant 1 milliard de RM (223,8 millions de dollars) de revenus.

L’IA devrait contribuer de manière significative à l’économie de la Malaisie, les attentes de générer environ 115 milliards de dollars de capacité de production d’ici 2030.

La race de l’IA est une bataille pour l’influence et le pouvoir.

L’IA a le potentiel de remodeler les économies, les stratégies militaires et même les récits mondiaux.

Contrairement à la course aux armements nucléaires, il n’y a pas de fin claire.

La question cruciale n’est pas simplement qui gagne, mais comment cette compétition façonnera notre avenir.

Cela inspirera-t-il une innovation et une collaboration sans précédent, ou va-t-elle approfondira-t-elle les divisions existantes?

La race de l’IA se produit maintenant et son résultat définira le 21e siècle.

(Couvrir via CFP)