La socialisation fait référence au processus par lequel un individu s’adapte progressivement à la vie sociale, devenant un membre pleinement intégré de la société en apprenant et en intériorisant les normes sociales, les valeurs, les attentes des rôles, les modèles comportementaux et les connaissances culturelles.
Depuis l’avènement d’Internet, le cyberespace est devenu un domaine de socialisation supplémentaire, aux côtés de la famille, de l’école et du lieu de travail, continuant à accompagner les individus à toutes les étapes de leur vie. Internet mobile, en particulier, a remodelé les modes de vie et les modèles d’interaction. Internet a créé un espace virtuel distinct du monde réel, où non seulement les jeunes sont influencés par la société de réseau et la culture sur les plateformes de médias sociaux, mais aussi des individus d’âge moyen et plus âgées peuvent subir une ré-socialisation à travers de courtes vidéos et d’autres applications en ligne. Dans le même temps, les individus du cyberespace doivent également adopter des rôles sociaux différents et respecter les normes sociales et culturelles, telles que la moralité et le droit. De plus, de nombreuses interactions autrefois confinées au monde physique ont maintenant été transférées et synchronisées sur les plateformes en ligne. En conséquence, la socialisation Internet est devenue un seuil de croissance essentiel que les gens ne peuvent plus contourner aujourd’hui.
Mais subirons-nous un processus de socialisation complètement nouveau à l’ère de l’IA, similaire à notre transition vers l’ère Internet? Cela peut être divisé en deux questions: comment les gens devraient-ils s’adapter à l’ère AI? Comment l’IA peut-elle faciliter la socialisation?
La réponse à la première question est claire: pour s’adapter à une société axée sur l’IA, il est essentiel d’embrasser et d’utiliser activement l’IA, d’apprendre à comprendre les nouvelles règles du monde de l’IA et d’améliorer l’initiative individuelle, un peu comme nous l’avons fait lorsque nous avons rencontré Internet pour la première fois.
En ce qui concerne la deuxième question, en prenant des modèles de grande langue (LLM) à titre d’exemple, il ne s’agit pas seulement d’apprendre à poser des questions sur l’IA, mais aussi sur les institutions aidant à créer des listes de questions sur mesure pour différents groupes d’âge. Par exemple, les jeunes pourraient être encouragés à utiliser l’IA pour explorer des sujets tels que la façon de faire face à l’échec, comment améliorer les relations avec leurs parents ou comment éviter de tomber dans un complexe d’infériorité. Cette approche les guiderait dans l’auto-réflexion et la croissance personnelle.
À l’ère de l’Internet mobile, la société humaine a été témoin d’une tendance croissante où les gens négligent de plus en plus les interactions sociales, devenant plus égocentrique et apparemment moins dépendante des autres. Avec la montée en puissance des technologies de l’IA, comme les enseignants de l’IA, les camarades de jeu d’IA et les compagnons de l’IA, les êtres humains deviendront-ils encore plus individualisés et atomisés à l’ère de l’IA?
Zheng Yongnian, professeur à l’Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen), a souligné dans une interview précédente avec le Tencent Research Institute que Hannah Arendt a discuté de l’atomisation sous le centralisme, où les dirigeants séparaient les gens pour maintenir le contrôle et la domination. Les êtres humains ont un désir inné de communication et de socialisation. Cependant, de plus en plus, de nombreuses personnes sont de plus en plus déçues par une interaction directe et communiquent plutôt via les médias sociaux alimentés par l’IA.
Certains peuvent se demander si la discussion sur la socialisation à l’ère de l’IA est obsolète. Quelle est donc l’importance d’explorer la socialisation à cette époque?
À mon avis, la technologie n’est pas destinée à nous éloigner des autres, mais plutôt à nous aider à nous concentrer sur ce qui compte vraiment, en favorisant une socialisation plus significative. La socialisation à l’ère de l’IA ne doit pas être confinée aux plateformes d’IA; Il devrait également s’étendre aux aspects du monde réel que l’IA ne peut pas reproduire. Par conséquent, nous devons mettre davantage l’accent sur la pratique, le monde empirique et les micro-expériences d’interaction.
De plus, au-delà de la socialisation des gens – ce que je me réfère à Asai pour la socialisation – l’IA elle-même doit subir sa propre socialisation, que j’appelle la socialisation pour l’IA. Ce n’est que lorsque les progrès de l’IA deviennent plus intégrés socialement que cela peut mieux servir l’humanité.
D’une part, les développeurs devraient considérer la dimension sociale de l’IA, incorporant activement la culture sociale dans les systèmes d’IA et fournissant à l’IA une connaissance du monde social, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les connaissances mathématiques ou scientifiques.
D’un autre côté, les entreprises ne devraient pas se concentrer uniquement sur les bénéfices, et les scientifiques en ingénierie ne doivent pas ne se concentrer que sur l’exécution des tâches. Ils doivent également s’appuyer sur la sagesse des sciences humaines et des spécialistes des sciences sociales, en réfléchissant à des questions réelles telles que l’éthique sociale, le contrôle du pouvoir, les inégalités et les préjugés sociétaux.
Deepseek inspire la «recherche profonde» pour l’humanité – la démocratisation de l’IA
(Couverture: VCG)
