Une ligne de production de GAC Aion New Energy Automobile à Guangzhou, province du Guangdong. /VCG

À mesure que l’intelligence artificielle (IA) va au-delà des percées en laboratoire vers un déploiement industriel à grande échelle, elle transforme rapidement le système manufacturier chinois en termes de production, de prise de décision, de collaboration homme-machine et de coordination de la chaîne d’approvisionnement.

Située à Guangzhou, dans la province du Guangdong, dans le sud de la Chine, l’éco-usine intelligente de la société chinoise GAC Aion New Energy Automobile exploite plus de 600 robots industriels dans les processus d’emboutissage, de soudage et d’assemblage. Dans l’atelier d’assemblage final, les véhicules passent par plus de 200 stations de traitement, dont beaucoup sont entièrement automatisées et entièrement exploitées par des robots. Toutes les 53 secondes, un véhicule passe au poste de travail suivant, ce qui signifie qu’au même intervalle, une nouvelle voiture quitte la ligne.

En tant que « Lighthouse Factory » reconnue, l’usine intègre l’IA, le big data, la robotique, l’ingénierie des processus avancés, la gestion de la qualité et les systèmes logistiques intelligents, permettant à plus de 100 000 options de configuration de véhicules de répondre à une demande personnalisée à grande échelle.

La transformation a généré des gains mesurables : l’efficacité de la production a augmenté de 50 %, les délais de livraison ont été raccourcis de 33 %, le rendement au premier passage amélioré de 8 % et les coûts de fabrication ont diminué de 58 %.

Parallèlement, dans l’usine Huangpu de Procter & Gamble à Guanghzou, des technologies telles que l’IA, l’automatisation flexible et les systèmes de jumeaux numériques ont été intégrées aux opérations de la chaîne d’approvisionnement, contribuant à une réduction de 30 % des stocks et de 15 % des coûts logistiques, tout en maintenant une livraison à temps de 99 % sur trois ans.

Le parc industriel SANY Heavy Machinery Kunshan à Kunshan, Suzhou, province du Jiangsu. /VCG

Dans la région chinoise du delta du fleuve Yangtze, l’IA industrielle évolue vers une plus grande flexibilité et autonomie.

Dans une usine textile de Taicang, dans la ville de Suzhou, dans la province du Jiangsu (est de la Chine), plus de 500 métiers à jet d’air ont été connectés à un système d’IA centralisé qui surveille en permanence la tension du fil, la vitesse d’insertion et la température du moteur. Grâce à la modélisation du jumeau numérique et à l’optimisation en temps réel de 128 paramètres de processus, l’écart de poids du tissu a été contrôlé à moins de 1,2 %, tandis que la vitesse de réponse aux commandes a été améliorée de 40 %. L’usine a également utilisé l’IA pour optimiser son processus d’encollage, réduisant ainsi la consommation de vapeur de 300 kilogrammes pour chaque tonne de fil produite.

Dans la fabrication d’équipements de pointe, l’usine intelligente de machines lourdes du groupe SANY à Kunshan a construit un système de production très flexible, dans lequel son système de planification piloté par l’IA décompose les commandes mondiales en milliers de nœuds de processus et répartit les tâches sur plusieurs lignes de production. Les véhicules guidés automatisés, connectés à un système d’exécution de fabrication basé sur le cloud, planifient automatiquement les itinéraires en fonction de la priorité des commandes. L’usine prend même en charge les « commandes à l’unité », avec des taux de personnalisation atteignant 75 % pour les mini-pelles.

Des véhicules guidés automatisés fonctionnent dans un atelier de production intelligent dans une entreprise technologique locale de la ville de Jinhua, dans la province du Zhejiang (est de la Chine). /VCG

L’impact de l’IA s’étend au-delà des usines individuelles et s’étend à des écosystèmes industriels plus larges.

Selon le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information (MIIT), fin 2025, plus de 30 % des entreprises manufacturières ayant un chiffre d’affaires annuel d’au moins 20 millions de yuans (environ 3 millions de dollars) avaient adopté les technologies de l’IA. Les agents industriels intelligents couvraient plus de 70 % des scénarios commerciaux dans les usines intelligentes de niveau pionnier, accumulant plus de 6 000 modèles de domaines verticaux.

Un personnel surveille les lignes de production entièrement automatisées dans une entreprise locale de fabrication de précision située dans la zone de développement économique de Huayingshan, dans la province du Sichuan. /VCG

Le MIIT, en collaboration avec six autres départements, a récemment publié un plan d’action visant à promouvoir le développement coordonné des grandes, moyennes et petites entreprises dans l’économie des plateformes de 2026 à 2028.

L’économie de plateforme est une nouvelle forme d’économie construite sur des plateformes Internet.

Le plan met l’accent sur le renforcement de l’innovation, de la coordination des écosystèmes et de l’ouverture entre ces entreprises, tout en approfondissant l’intégration de l’économie réelle et de l’économie numérique. Il appelle à une plus grande ouverture en matière de technologie et de partage de données et encourage les entreprises de plateforme à renforcer l’innovation en matière d’IA, à améliorer la gouvernance des algorithmes et à promouvoir la transparence des algorithmes.

D’ici 2028, la Chine vise à améliorer considérablement le niveau de développement coordonné entre les entreprises de plateforme, à former un certain nombre de modèles reproductibles d’innovation collaborative et à former un groupe d’entreprises de premier plan spécialisées dans les segments manufacturiers de niche de l’économie de plateforme.