Le monde se prépare au retour d’El Nino, un phénomène climatique qui pourrait intensifier les conditions météorologiques extrêmes et faire grimper encore plus les températures mondiales.
Selon l’Organisation météorologique mondiale, il y a 80 % de chances que des conditions El Nino se développent entre juin et août 2026, la probabilité s’élevant à plus de 90 % jusqu’en novembre au moins. La plupart des modèles de prévision suggèrent que l’événement pourrait atteindre une intensité modérée à forte.
Le secrétaire général de l’ONU, Antonio Guterres, a averti qu’El Nino « jetterait de l’huile sur le feu d’un monde en réchauffement » et a souligné que les systèmes d’alerte précoce sont essentiels pour protéger les communautés vulnérables des catastrophes liées au climat.
Alors que les pays se préparent à des vagues de chaleur, des inondations et des sécheresses potentiellement plus fréquentes, l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus un outil clé de l’adaptation au climat.
La Chine développe une nouvelle génération de systèmes de prévisions météorologiques basés sur l’IA, notamment la série de modèles météorologiques « Feng » ou « Vent » (Fengqing, Fenglei, Fengshun et Fengyuan).
Fengqing est un modèle mondial à moyen terme qui produit des prévisions sur 10,5 jours en trois minutes et qui a été opérationnalisé à l’échelle nationale. Fenglei est un modèle de prévision immédiate qui prédit directement les précipitations quantitatives, améliorant les prévisions de fortes pluies de 25 % et prolongeant le délai d’exécution à trois heures. Il prend en charge les avertissements de temps violent à quatre niveaux. Fengshun est un modèle sous-saisonnier avec une résolution de 0,25 degrés et excelle dans les compétitions internationales. Fengyuan est un modèle de base d’IA scientifique intégrant l’assimilation de données et la prévision, servant de plateforme ouverte de recherche et d’innovation. Ensemble, la série répond à divers besoins – de la prévention des catastrophes aux énergies renouvelables et à l’aviation – et témoigne de la capacité de prévision de bout en bout de l’IA de la Chine.
La Chine a également lancé la plateforme cloud d’alerte précoce MAZU, une solution au niveau national soutenant l’initiative « Alertes précoces pour tous » des Nations Unies. La plateforme intègre la surveillance météorologique, l’évaluation des risques et les alertes en cas de catastrophe. Elle a été introduite dans des pays comme le Pakistan, la Mongolie et le Sri Lanka, contribuant ainsi à renforcer la préparation locale aux catastrophes.
D’autres pays se tournent également vers des technologies avancées pour faire face aux risques climatiques associés à El Niño.
Aux États-Unis, la National Oceanic and Atmospheric Administration utilise des systèmes de prévision et des modèles climatiques améliorés par l’IA pour améliorer les perspectives saisonnières et les prévisions météorologiques extrêmes.
Le Bureau australien de météorologie a étendu ses capacités de surveillance et de prévision du climat alors que le pays est confronté à des risques accrus de sécheresse, de vagues de chaleur et de feux de brousse au cours des années El Niño.
Parallèlement, l’Union européenne a étendu l’utilisation de prévisions climatiques avancées par l’intermédiaire du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) et du service Copernicus sur le changement climatique. Ces plates-formes combinent des observations par satellite, une modélisation assistée par l’IA et un calcul haute performance pour fournir des prévisions saisonnières qui aident les gouvernements à se préparer aux vagues de chaleur, aux sécheresses et aux précipitations extrêmes liées à El Niño.
À l’approche d’El Nino, les scientifiques affirment que le défi ne consiste plus simplement à prévoir le temps mais à traduire les informations climatiques en mesures opportunes. Partout dans le monde, la technologie constitue une ligne de défense de plus en plus importante contre le réchauffement et la volatilité du climat.
