À mesure que l’intelligence artificielle (IA) se déploie à grande échelle, l’infrastructure numérique mondiale subit une transformation structurelle motivée par la demande informatique. Les centres de données apparaissent comme l’une des sources de consommation d’électricité qui connaît la croissance la plus rapide, tandis que l’approvisionnement en énergie façonne de plus en plus la trajectoire du développement de l’IA.
L’expansion rapide des applications d’IA – grands modèles de langage, services d’inférence, cloud computing et applications intelligentes – entraîne une augmentation soutenue des charges de travail informatiques, positionnant les centres de données comme une source clé de demande supplémentaire d’électricité à l’échelle mondiale.
Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation mondiale d’électricité des centres de données devrait passer d’environ 415 térawattheures (TWh) en 2024 à environ 945 TWh d’ici 2030, soit un quasi-doublement en six ans. Une part importante de cette augmentation devrait provenir des charges de travail liées à l’IA, notamment la formation de modèles et l’inférence haute fréquence.
Les centres de données évoluent d’une infrastructure d’information traditionnelle vers des systèmes sensibles à l’énergie qui dépendent d’un approvisionnement en électricité stable, continu et à faible émission de carbone.
À mesure que la demande de puissance de calcul de l’IA s’accélère, les entreprises technologiques ajustent rapidement leurs stratégies d’infrastructure. L’accès à une électricité fiable devient aussi stratégiquement important que l’accès à la capacité informatique elle-même.
Microsoft a considérablement augmenté ses investissements dans l’approvisionnement en énergie propre et les contrats d’achat d’électricité (PPA) à long terme, tout en renforçant les partenariats avec les fournisseurs d’énergie pour garantir un approvisionnement stable en électricité pour les centres de données d’IA.
De même, Amazon et Google accélèrent leurs investissements dans les solutions éoliennes, solaires, de stockage et d’énergie nucléaire émergentes, dans le but de garantir des sources d’électricité à faible émission de carbone à long terme.
En juin 2026, Microsoft et Chevron ont annoncé un partenariat à long terme pour développer une installation électrique dédiée aux centres de données d’IA de Microsoft au Texas.
Cela reflète un changement plus large dans lequel les entreprises technologiques ne sont plus des consommateurs passifs d’électricité et participent de plus en plus au développement des infrastructures énergétiques elles-mêmes.
Pris ensemble, ces développements indiquent que la course à l’IA s’est étendue des algorithmes et des puces informatiques à une course à l’électricité.
Si l’IA augmente considérablement la demande mondiale d’électricité, elle crée également de nouvelles opportunités pour la transition énergétique et l’optimisation des systèmes électriques.
Selon l’AIE, les sources d’énergie renouvelables devraient répondre à près de la moitié de la demande supplémentaire d’électricité générée par les centres de données d’ici 2030. Les technologies de stockage d’énergie, les systèmes avancés de gestion de réseau et les technologies nucléaires émergentes devraient également jouer un rôle de plus en plus important.
Dans le même temps, les technologies d’IA sont largement appliquées pour améliorer la prévision de la puissance, optimiser la répartition de l’électricité et améliorer l’efficacité énergétique des systèmes industriels, créant ainsi une boucle de renforcement entre l’intelligence numérique et l’optimisation des systèmes énergétiques.
Dans ce contexte mondial, la Chine met en avant une stratégie d’infrastructure numérique au niveau du système visant à intégrer la puissance de calcul, les réseaux de communication et les systèmes énergétiques.
Un élément clé de cette stratégie est la construction des « six réseaux » : réseau d’eau, réseau électrique de nouveau type, réseau informatique, réseau de communication de nouvelle génération, réseau de canalisations souterraines urbaines et réseau logistique.
Parmi eux, le réseau de puissance de calcul constitue l’épine dorsale numérique fondamentale. Il connecte les installations informatiques distribuées à travers le pays en un système unifié, permettant une mise en commun des ressources à grande échelle, une coordination interrégionale et une planification intelligente des ressources informatiques.
Fin mars 2026, la capacité totale de calcul intelligent de la Chine avait atteint 1,88 million de PFLOPS. Plus de 70 corridors de puissance de calcul ont été établis, formant un cercle initial de latence de 20 millisecondes couvrant les huit nœuds du centre informatique national, fournissant ainsi la base physique d’une coordination informatique à l’échelle nationale.
S’appuyant sur cette infrastructure, l’initiative « Eastern Data, Western Computing » fonctionne comme un mécanisme d’optimisation spatiale. Il redirige les charges de travail de traitement des données des centres de demande de l’Est vers les régions occidentales riches en ressources énergétiques renouvelables, dans le but d’équilibrer la demande informatique avec la disponibilité énergétique tout en améliorant l’efficacité globale du système et en réduisant l’intensité carbone.
En parallèle, la Chine accélère le développement de centres de données verts, améliore les installations informatiques économes en énergie et étend le déploiement des énergies renouvelables pour soutenir la croissance des infrastructures numériques.
(Avec la contribution des agences)
