Une équipe de recherche chinoise a développé un outil d’IA qui prédit le risque de récidive du cancer du foie avec une précision de 82,2%, selon une étude récemment publiée dans la revue Nature.
Le cancer du foie, la troisième cause de décès liés au cancer dans le monde, a un taux de récidive postopératoire pouvant atteindre 70%. Prédire avec précision la récidive a été un défi essentiel.
Des chercheurs de l’Université des sciences et de la technologie de Chine, dirigés par Sun Cheng, ont développé un système de notation nommé Times, qui quantifie les modèles de distribution spatiale des cellules immunitaires au sein du microenvironnement tumoral pour évaluer la probabilité de rechute. Le système est le premier outil de prédiction mondial du cancer du foie intégrant les données immunitaires spatiales.
L’étude a démontré que l’organisation spatiale des cellules immunitaires, plutôt que leur quantité, détermine les résultats cliniques. En combinant la transcriptomique spatiale, la protéomique, l’immunohistochimie multispectrale et l’analyse spatiale dirigée par l’IA, l’équipe a établi une nouvelle méthode pour l’évaluation du microenvironnement tumoral. Le système a été formé à l’aide d’échantillons de tissus cancer du foie de 61 patients.
Les chercheurs ont rendu une version en ligne gratuite de Times disponible, permettant aux utilisateurs mondiaux de télécharger des images de coloration pathologique pour une évaluation des risques instantanés.
L’équipe vise à fournir un outil de prise de décision révolutionnaire pour aider les médecins à optimiser les traitements personnalisés, en particulier dans les contextes limités en ressources, a déclaré Sun, ajoutant qu’ils collaborent activement avec des partenaires de l’industrie pour normaliser les applications cliniques.
(Couverture: VCG)
