L’éditeur mondial Wiley a publié une enquête plus tôt ce mois-ci, indiquant que les chercheurs devraient accepter largement l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) pour préparer des articles, rédiger des demandes de subvention et effectuer des examens par les pairs au cours des deux prochaines années.
L’enquête a rassemblé les réponses de 4 946 chercheurs dans plus de 70 pays, évaluant comment ils utilisent actuellement des outils d’IA génératifs, tels que Chatgpt et Deepseek, et leurs perspectives sur les applications potentielles de l’IA.
La plupart des répondants pensent que l’IA fera partie intégrante de la recherche et de l’édition scientifiques. Plus de la moitié des chercheurs interrogés ont évalué l’IA comme supérieur aux humains dans plus de 20 tâches énumérées, notamment en examinant de grandes quantités de littérature, en résumant les résultats de la recherche, en détectant les erreurs d’écriture, en vérifiant le plagiat et en organisant des citations. De plus, plus de la moitié anticipé l’IA deviendra courant dans 34 des 43 tâches liées à la recherche dans les deux ans.
Parmi les chercheurs interrogés, 27% en sont les premiers stades de leur carrière. Parmi le groupe initial de répondants, 45% (1 043 individus) ont déjà déclaré avoir utilisé l’IA dans leurs recherches, les applications les plus courantes étant la traduction, la relecture et l’édition manuscrits. Parmi ces utilisateurs de l’IA, 81% se sont engagés avec le chatpt d’Openai à des fins personnelles ou professionnelles, mais seulement un tiers connaissaient d’autres outils d’IA génératifs, tels que Google’s Gemini et le copilote de Microsoft.
L’enquête a également révélé des disparités importantes entre les disciplines et les régions, les informaticiens étant les plus susceptibles d’intégrer l’IA dans leur travail.
Un rapport publié dans Nature le 23 janvier fait écho à l’enquête, indiquant que le modèle de grande langue de grande envergure chinois Deepseek-R1 est des scientifiques passionnants comme un rival abordable et ouvert à des modèles de « raisonnement » tels que O1 d’Openai.
Le rapport indique que les premiers tests de Deepseek-R1 ont montré que ses performances sur certaines tâches en chimie, mathématiques et codage sont à égalité avec celles de l’O1 d’Openai.
Le rapport suggère que les modèles de type Deepseek-R1 démontrent des capacités au-delà des premiers modèles de langage pour résoudre les problèmes scientifiques et détenir un potentiel pour les applications de recherche.
