La Chine intensifie ses efforts pour déplacer les robots humanoïdes au-delà des démonstrations accrocheuses vers les lieux de travail, alors que les décideurs politiques cherchent à accélérer la commercialisation de l’IA incarnée.
Un plan d’action national lancé le 9 juin par le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et la Commission de surveillance et d’administration des actifs publics vise à mettre les robots humanoïdes et les technologies associées en usage régulier dans un large éventail de scénarios du monde réel d’ici la fin de cette année.
L’initiative soutient le déploiement d’environ 10 000 robots humanoïdes dans plus de 100 scénarios de grande valeur, marquant l’un des efforts les plus ambitieux jamais déployés par la Chine pour mettre cette technologie en pratique.
« Avec la mise en œuvre de ces scénarios d’application, nous accumulerons davantage de données, et ces données aideront à former des robots plus performants et plus généralisés à l’avenir », a déclaré Wang Zhongyuan, président de l’Académie d’intelligence artificielle de Pékin, à CGTN.
Selon Wang, l’un des plus grands défis de l’industrie consiste à améliorer la capacité des robots à fonctionner de manière fiable dans des environnements complexes.
« Les principaux goulots d’étranglement restent la généralisation, la précision de l’exécution des tâches, l’endurance de la batterie et la sécurité opérationnelle », a-t-il déclaré.
Certains robots humanoïdes ont déjà commencé à travailler dans des environnements contrôlés tels que des hôtels et des usines. Selon l’agence de presse Xinhua, la Chine a expédié environ 17 000 robots humanoïdes en 2025, produits par plus de 140 entreprises dans tout le pays.
Mais les experts du secteur affirment que le déploiement à grande échelle nécessitera plus que des avancées matérielles. Les robots doivent apprendre à comprendre et à interagir avec le monde physique : percevoir leur environnement, prendre des décisions de manière autonome et s’adapter à de nouvelles tâches dans des environnements dynamiques.
Ces défis sont de plus en plus décrits au sein de l’industrie comme la construction d’un « modèle mondial physique ».
« Pour aider les robots à mieux comprendre et interagir avec le monde réel, les environnements de données et de formation doivent être plus dynamiques plutôt que purement statiques », a déclaré Sui Yanan, professeur agrégé à l’Université Tsinghua, à CGTN.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, qui sont formés principalement à partir de données textuelles basées sur Internet, les robots humanoïdes doivent apprendre d’environnements réels en constante évolution, où les personnes, les objets et les conditions sont continuellement en mouvement.
Bien que six mois soit un délai relativement court, les experts affirment que l’initiative pourrait accélérer le développement du secteur en encourageant les entreprises à tester les technologies dans des contextes réels, à accumuler des données précieuses et à converger plus rapidement vers des solutions d’ingénierie viables.
