L’Académie chinoise des sciences (CAS) a dévoilé le modèle ScienceOne samedi lors de la conférence mondiale de l’intelligence artificielle de 2025, marquant une étape importante dans l’innovation de la recherche sur l’IA.
Conçu pour comprendre des données scientifiques complexes, y compris les formes d’onde, les spectres et les domaines, ScienceOne intègre des capacités d’extraction de la littérature, du raisonnement des connaissances et de l’orchestration des outils, visant à servir de base intelligente pour l’innovation technologique dans divers secteurs.
L’IA transforme les méthodologies de recherche fondamentale et accélère la découverte scientifique, offrant des opportunités sans précédent pour relever les défis scientifiques les plus pressants de l’humanité. Pourtant, les approches actuelles reposent principalement sur des modèles à usage général de réglage fin avec des données spécifiques au domaine tout en développant des outils isolés à un seul champ. Ce paradigme fait face à trois contraintes critiques: les systèmes de données scientifiques fragmentés, les capacités de raisonnement spécialisées insuffisantes et les écosystèmes de recherche fermés.
Pour surmonter ces défis, douze instituts CAS, notamment l’Institut d’automatisation, le Centre d’information sur le réseau informatique, la National Science Library, l’Académie des mathématiques et des sciences des systèmes et l’Institut de physique de haute énergie, entre autres, ont conçu conjointement Scienceone.
Le modèle a obtenu une compréhension complète des modalités de données scientifiques complexes, notamment des formes d’onde, des spectres et des champs, tout en intégrant les capacités de base pour l’extraction de la littérature, le raisonnement des connaissances et l’orchestration des outils de calcul. Les chercheurs peuvent facilement accéder aux capacités du modèle à divers stades de leur travail scientifique, permettant l’intégration transparente de l’IA dans la recherche scientifique.
Construit sur les modèles de fondation open source de Chine avec une personnalisation scientifique profonde, ScienceOne intègre une suite de modèles propriétaires développés pour les types de données scientifiques communs, tout en incorporant des outils spécialisés au domaine tels qu’Alphafold et Mattergen.
Il démontre la maîtrise systématique des principes fondamentaux, des lois et des connaissances spécialisées dans les disciplines fondamentales, notamment les mathématiques, la physique, la chimie, l’astronomie, les sciences de la Terre et la biologie.
Les évaluations ont confirmé ses performances de pointe en mathématiques, physique, chimie, science des matériaux et biologie, avec des capacités de pointe dans l’invocation et le raisonnement des outils scientifiques. ScienceOne a en outre obtenu d’excellents résultats dans le dernier examen de l’humanité (HLE).
Basé sur ScienceOne, l’équipe de recherche a également développé deux agents intelligents scientifiques.
L’un est conçu pour aider les chercheurs à lire en profondeur des articles, à rédiger des critiques et à évaluer des sujets de recherche et des voies techniques. Il a accès à 170 millions de pièces de littérature scientifique et à des informations scientifiques open source en temps réel. Avec son soutien, les tâches de revue de la littérature qui nécessitaient auparavant 3 à 5 jours peuvent désormais être achevées en seulement 20 minutes.
L’autre agent vise à réduire la barrière à l’utilisation d’outils scientifiques, permettant une planification autonome de plus de 300 outils informatiques scientifiques. Il peut identifier automatiquement les tâches de recherche et planifier intelligemment les outils optimaux, améliorant ainsi l’efficacité du processus de recherche.
Accélérer la découverte d’une discipline, ScienceOne alimente actuellement la plate-forme de cellules numériques X-Cellules automatisant l’identification de la cible biologique, améliore l’efficacité de la simulation de particules au niveau du collision électronique-Positron à Beijing, améliore la précision de la prédiction moléculaire en chimie, rationalise la coordination des télescopes mondiaux pour l’astronomie, et soutient l’innovation de conception structurelle pour les systèmes ferroviaires élevés.
