Le déploiement d’un nouveau modèle de prévision d’intensification rapide sur 24 heures pour les typhons et de son service de prévision d’intensification rapide sur 12 heures offre désormais à la Chine des performances de prévision considérablement améliorées, selon des chercheurs basés à Shenzhen, dans la province du Guangdong (sud de la Chine).
Le modèle, développé aux Instituts de technologie avancée de Shenzhen (SIAT), de l’Académie chinoise des sciences, a récemment achevé son déploiement opérationnel et ses tests d’application dans le monde réel au Centre météorologique national du pays.
En météorologie, un typhon est défini comme subissant une intensification rapide lorsque la vitesse maximale du vent soutenu augmente de plus de 15 mètres par seconde en 24 heures, ou de plus de 10 mètres par seconde en 12 heures.
Les événements météorologiques peuvent être très destructeurs. Des typhons tels que Rammasun en 2014, Hato en 2017 et Yagi en 2024 ont tous connu une intensification rapide avant de toucher terre, causant d’importantes pertes humaines et économiques.
En 2025, la prévision de l’intensification rapide des typhons a été sélectionnée comme l’un des 10 principaux problèmes scientifiques pionniers par l’Association chinoise pour la science et la technologie.
Le nouveau modèle, « Modèle d’ensemble d’apprentissage automatique pour la prévision rapide de l’intensification des cyclones tropicaux », a été développé par l’équipe SIAT dirigée par Li Qinglan.
Selon Li, l’évolution de l’intensité des typhons est contrôlée par de multiples facteurs en interaction, notamment la structure du noyau interne, le contexte environnemental et les interactions terre-mer, ce qui rend les prévisions précises extrêmement difficiles.
Les méthodes statistiques-dynamiques conventionnelles ne parviennent pas non plus à capturer les caractéristiques non linéaires des changements d’intensité. En conséquence, la prévision de l’intensité des typhons, en particulier de leur intensification rapide, reste un défi persistant sur le terrain.
Pour résoudre ce problème, l’équipe a établi deux indices quantitatifs : le rapport mer-terre, qui capture les variations de la répartition terre-mer le long de la trajectoire d’un typhon, et le rapport symétrique, qui décrit la symétrie convective du noyau interne. Les indices révèlent des liens physiques entre la symétrie du noyau interne et une intensification rapide.
« Avant une intensification rapide, le noyau interne d’un typhon développe généralement une structure annulaire hautement symétrique. Un noyau interne plus symétrique indique une probabilité plus élevée d’apparition d’une intensification rapide », a expliqué Li.
Dans le cadre de cette innovation, l’équipe de recherche a intégré quatre algorithmes d’apprentissage automatique dans un modèle de prévision d’ensemble. Lorsque plus de la moitié des sous-modèles prédisent une intensification rapide, le système émet une prévision d’intensification rapide, améliorant ainsi efficacement la précision des prévisions.
L’équipe a testé le nouveau modèle en simulant des événements d’intensification rapide sur 24 heures de cyclones tropicaux dans l’Atlantique Nord de 2016 à 2020 et a comparé ses performances avec le système de prévision opérationnel du National Hurricane Center des États-Unis. Les résultats ont montré que le nouveau modèle atteignait une probabilité de détection plus élevée et un taux de fausses alarmes plus faible, démontrant ainsi des performances de prévision et une viabilité opérationnelle améliorées.
Lyu Xinyan, ingénieur principal du Centre météorologique national, a déclaré que la technologie de prévision d’intensification rapide sur 24 heures fournit désormais une référence importante pour la prévision de l’intensité des typhons en Chine.
