Le Congrès international des sciences fondamentales de 2025 à Pékin a réuni les lauréats du prix Nobel, les médaillés de champs, les lauréats du prix Turing et les principaux chercheurs pour explorer les frontières de la science fondamentale.
CGTN Digital a eu une interview exclusive avec Wu Rongling, chef adjoint de l’Institut de Sciences mathématiques de Beijing, (BIMSA), où la majeure partie de l’événement a eu lieu.
Les idées de Wu sur l’intersection des mathématiques et de l’intelligence artificielle (IA) offrent une vision convaincante du rôle de la Chine dans la formation de l’avenir de la science.
Le changement géopolitique drastique ces dernières années, en particulier l’année dernière, a fait de l’IA un champ de bataille critique, a déclaré Wu à CGTN.
Pour la Chine, la maîtrise des mathématiques n’est pas seulement une poursuite académique mais un impératif stratégique. « Ce n’est qu’en maîtrisé les mathématiques nous-mêmes que nous pouvons développer nos propres cadres d’IA. Les mathématiques appliquées sont essentielles dans le domaine de l’IA – nous ne pouvons pas éviter ce problème », a-t-il déclaré.
Cette urgence est soulignée par les politiques fluctuantes des États-Unis sur la recherche fondamentale. « Les États-Unis font face à des revers de la recherche fondamentale en raison de problèmes de leadership », a déclaré Wu, se référant aux efforts de l’administration Trump pour réduire le financement de principaux sponsors de recherche comme la National Science Foundation. « Cela crée une opportunité pour la Chine. »
En priorisant les mathématiques, la Chine peut combler le vide laissé par l’attitude incohérente des États-Unis envers la recherche fondamentale, a déclaré Wu.
Une grande partie du travail de Wu se concentre sur la relation symbiotique entre les mathématiques et l’IA. « L’IA aide à résoudre des problèmes complexes. Des recherches en mathématiques solides font avancer l’IA. Ils sont complémentaires », a-t-il déclaré à CGTN.
Son équipe est des méthodes pionnières pour intégrer les mathématiques avancées dans les cadres fondamentaux de l’IA, allant au-delà des algorithmes simplistes actuellement utilisés.
« L’IA utilise maintenant les mathématiques de base … mais les problèmes du monde réel sont complexes », a-t-il expliqué. « Les problèmes complexes ont besoin d’outils complexes. »
En appliquant des théories mathématiques avancées – comme celles lancées par le shing-tung yau, un médaillé des champs et le chef de la BIMSA – l’équipe de Wu réduit les demandes de calcul, permettant à l’IA de relever des défis comme la modélisation moléculaire et la prédiction des maladies avec une efficacité sans précédent.
Pour Wu, l’avenir de la science dépend de l’éducation. « Enseigner aux enfants les compétences et les bases de l’IA – en particulier la théorie des mathématiques », a-t-il exhorté. « Sans cela, ils manqueront de jugement, deviendront dépendants de l’IA. »
Il souligne que les jeunes chercheurs doivent comprendre «pourquoi les algorithmes fonctionnent», pas seulement «comment les utiliser». Cette double orientation – maîtrise technique et profondeur théorique – leur permettra d’innover plutôt que de simplement utiliser des outils.
