De fortes pluies ont inondé lundi certaines parties de Mile City, dans la province chinoise du Yunnan (sud-ouest). Les autorités locales ont utilisé un système de drones basé sur l’IA pour soutenir les opérations de drainage d’urgence.
Alors que la pluie persistait, les autorités ont déployé un réseau de drones dans toute la ville pour effectuer des patrouilles aériennes, fournissant des données en temps réel pour les interventions d’urgence.
Des images de drones ont guidé les équipes de secours vers les zones inondées. Les équipes de secours ont évacué les résidents bloqués, dirigé la circulation, ouvert les égouts pluviaux et les plaques d’égout pour accélérer le drainage, tandis que le personnel est resté sur place pour éviter les accidents.
Mardi tôt, les travaux de drainage d’urgence étaient en grande partie terminés, et la vie urbaine normale reprenait progressivement.
À Huai’an, dans la province du Jiangsu (est de la Chine), les autorités ont également déployé un système d’inspection par drone à l’échelle de la ville pour contrôler les inondations et répondre aux situations d’urgence.
Après que de récentes tempêtes violentes ont laissé les niveaux d’eau élevés dans la région de Lixiahe, des drones ont été utilisés pour les inspections de routine des digues et la surveillance de l’eau.
La ville compte plus de 200 stations de drones et plus de 300 drones à commande manuelle, permettant un déploiement d’urgence de drones en cinq minutes dans toute la ville.
Le système effectue également des inspections intelligentes de 28 000 kilomètres de lignes de transport et de distribution d’électricité et de plus de 190 sous-stations.
Alors que le typhon Noul approchait de la province du Guangdong, dans le sud de la Chine, les chercheurs ont testé des drones en essaim sur la péninsule de Dapeng à Shenzhen, effectuant des observations toutes les heures tout au long de l’atterrissage pour améliorer les prévisions.
Quatre drones équipés de capteurs de charge utile spécialisés ont volé simultanément dans un réseau d’observation coordonné. Différents modèles de drones ont été testés sous vents forts et turbulences.
La Chine exploite déjà un réseau intégré d’observation météorologique combinant satellites météorologiques, radars et stations au sol.
Cependant, la couverture nuageuse et les observations limitées à basse altitude laissent des lacunes importantes dans la mesure de la basse atmosphère. Les observations à haute fréquence des drones en essaim peuvent aider à combler cette lacune.
Les chercheurs ont déclaré que des observations à long terme sur différents terrains sont encore nécessaires pour améliorer la prévision des typhons.
