Quelques jours après que la startup chinoise Moonshot AI a présenté son dernier grand modèle de langage, Alibaba a publié dimanche 19 juillet une version préliminaire de Qwen3.8-Max, dernier signe que la concurrence entre les développeurs d’IA du pays s’accélère.
Alibaba a déclaré que son nouveau modèle, construit avec 2,4 billions de paramètres, offre de meilleures performances dans les tâches de codage, de raisonnement et d’agent d’IA. Cette version fait suite au lancement par Moonshot AI la semaine dernière de Kimi K3, un modèle ouvert de 2,8 billions de paramètres conçu pour l’ingénierie logicielle et l’exécution de tâches autonomes.
Ces lancements consécutifs suggèrent que la course chinoise à l’IA entre dans une nouvelle étape. Plutôt que de rivaliser principalement sur la taille des modèles, les entreprises mettent davantage l’accent sur les capacités pratiques telles que le développement de logiciels, les agents d’IA, le déploiement et l’adoption par l’entreprise.
Ce changement se reflète dans la façon dont les deux sociétés positionnent leurs derniers modèles.
Alibaba a déclaré que Qwen3.8-Max surpassait le GPT-4.1 d’OpenAI et le Gemini 2.5 Pro de Google sur plusieurs tests tout en se rapprochant de Claude Opus 4.1 d’Anthropic dans les évaluations liées au codage, bien que ces résultats n’aient pas été vérifiés de manière indépendante. La société intègre le modèle dans Alibaba Cloud et ses outils de codage d’IA à mesure qu’elle développe ses applications d’entreprise.
Moonshot AI, quant à lui, a mis en évidence les performances de Kimi K3 dans les tests de codage, de raisonnement et d’agent. Construit sur une architecture composée d’experts, la société a déclaré que le modèle offre des performances compétitives tout en réduisant les coûts d’inférence par rapport à des modèles denses de taille similaire.
L’accent mis sur l’ingénierie logicielle reflète l’une des applications d’IA générative à la croissance la plus rapide du secteur. Au-delà des chatbots, des modèles pionniers sont de plus en plus développés pour écrire des logiciels, utiliser des outils externes et effectuer des tâches en plusieurs étapes – des capacités largement considérées comme essentielles pour les agents IA.
Les développeurs en ont pris note. Suite à la sortie de Kimi K3, les chercheurs et les ingénieurs logiciels ont décrit ses performances de codage comme étant particulièrement fortes pour un modèle à poids ouvert. Aaron Levie, directeur général de la société de logiciels d’entreprise Box, a écrit sur X que les progrès dans les modèles de codage de l’IA se produisent à « un rythme étonnant ». Ethan Mollick, professeur à Wharton, a également soutenu que le génie logiciel est devenu l’une des mesures les plus claires du progrès pratique de l’IA générative.
Les lancements révèlent également différentes stratégies pour étendre l’adoption. Moonshot AI prévoit de rendre Kimi K3 disponible en tant que modèle à poids ouvert, permettant aux développeurs de télécharger et de personnaliser ses poids de modèle entraînés. Alibaba, en revanche, étend l’accès via sa plate-forme cloud et ses outils de développement, mettant en avant deux approches pour attirer les utilisateurs d’entreprise.
Les modèles à poids ouvert donnent accès aux poids des modèles entraînés, mais pas nécessairement aux données d’entraînement ou à chaque composant utilisé pour construire le système. Dans le même temps, les analystes notent que le nombre de paramètres n’est plus qu’une mesure de la compétitivité, la capacité de codage, les performances de raisonnement, les coûts de déploiement et la convivialité de l’entreprise pesant de plus en plus à mesure que les modèles d’IA de pointe évoluent.
Ensemble, ces lancements indiquent un changement plus large dans l’industrie chinoise de l’IA. À mesure que les cycles de publication raccourcissent et que les performances des modèles convergent, la concurrence dépasse la recherche de modèles plus grands pour s’orienter vers la création de systèmes que les développeurs et les entreprises sont plus susceptibles d’adopter.
