À Shenzhen, Li Hualiang, 57 ans, qui souffre d’hypertension et de maladie cardiaque, a demandé des implants dentaires mais était préoccupé par sa santé cardiaque. Il s’est tourné vers l’hôpital populaire de Luohu, un établissement équipé d’un système d’orientation d’intelligence artificielle (IA) conçu pour rationaliser les cas médicaux complexes.
Après avoir décrit ses symptômes, le système a suggéré des conseils d’enregistrement, aidant Li à réserver en douceur un rendez-vous en cardiologie. Lorsqu’il est arrivé dans la salle de consultation, l’ordinateur du médecin de cardiologie a déjà affiché les détails de l’état de Li.
Après une brève enquête, le système d’IA n’a pris que huit secondes pour proposer des suggestions de diagnostic. Pour répondre à l’intérêt de Li pour les implants dentaires, le médecin a en outre utilisé l’outil d’IA pour évaluer les risques et les précautions liées à la procédure.
En tant que pionnier de l’innovation des soins de santé dirigée par l’IA, Shenzhen a intégré 16 catégories avec 63 scénarios jusqu’à présent et déployé près de 450 produits d’IA à tous les niveaux d’institutions médicales.
Pei Xiaoyang, directeur de la médecine cardiovasculaire de l’hôpital populaire de Luohu, a souligné le rôle de l’IA dans la gestion des patients souffrant de plusieurs conditions.
« Les patients présentent parfois des comorbidités et les spécialistes peuvent manquer d’expertise dans les disciplines qui se chevauchent », a-t-il expliqué. « L’IA comble ces lacunes en offrant un aperçu des médicaments et des traitements au-delà de nos principales spécialités, ce qui est utile pour fournir des soins précis. »
Dans le diagnostic des maladies majeures, les pathologistes ont traditionnellement consacré un temps et des efforts à dépister les cellules de lésions normales aux microscopes – un processus chargé de risques de diagnostic erroné induit par la fatigue.
Pour y remédier, le premier hôpital affilié de l’école de médecine de l’Université du Zhejiang a développé et mis en œuvre un modèle pathologique alimenté par l’IA. Aujourd’hui, les scanners de diapositives numériques transforment les lames de verre en images numériques, qui sont ensuite téléchargées sur le cloud pour une analyse assistée par l’IA.
Le modèle filtre avec précision les échantillons normaux tout en signalant les zones de lésion suspectées, améliorant considérablement l’efficacité du diagnostic et la précision. Cette innovation réduit également la charge de travail pour les jeunes pathologistes, ce qui leur permet de se concentrer sur le perfectionnement de leur expertise et la progression de leur croissance professionnelle.
Dans les unités de soins intensifs (USI), où les dispositifs médicaux génèrent de grandes quantités de données, les médecins devaient auparavant compiler et interpréter manuellement les informations fragmentées des patients pour prendre des décisions critiques. Désormais, le modèle de soins intensifs basé sur l’IA de l’hôpital classe les conditions des patients en modules structurés et crée des simulations numériques en utilisant des données en temps réel à partir d’appareils interconnectés.
Par exemple, dans le cas d’un patient de transplantation cardiaque sur l’oxygénation de la membrane extracorporelle (ECMO), un médecin de l’USI a démontré comment le système d’IA imite le raisonnement clinique – analyser les tendances des signes vitaux, les résultats du laboratoire et les métriques des appareils – pour aider à déterminer le temps optimal pour le retrait de l’ECMO.
« L’IA agit comme un puissant assistant des équipes de soins intensifs », a expliqué Cai Hongbo, directeur du Département de médecine des soins intensifs du premier hôpital affilié de la Zhejiang University School of Medicine. « Il surveille en continu les patients pour des changements subtils et des risques émergents, puis analyse et organise des données en fonction des protocoles cliniques que nous avons programmés. Cette capacité est transformatrice. »
Ayant été déployé depuis six mois à l’hôpital, le modèle de soins intensifs axé sur l’IA a créé une base de données en USI de haute qualité, atteint des capacités d’assistance professionnelle, réduit les charges de travail des cliniciens et rationalisé les tâches longues telles que la récupération de l’information et la prise de décision.
L’IA excelle dans l’imagerie médicale, la génomique, le triage intelligent, la gestion des maladies chroniques et la recherche et développement de médicaments. Il améliore l’expérience des patients, soutient le personnel médical et favorise une utilisation efficace des ressources, ce qui rend les soins de haute qualité accessibles à plus de personnes.
Néanmoins, des défis demeurent. Équilibrer l’innovation technologique avec des garanties de confidentialité robustes, assurer l’équité algorithmique et maintenir la transparence des processus décisionnels sont des obstacles critiques qui nécessitent une attention continue.
Les organismes de réglementation, y compris la Commission nationale de la santé chinoise, formulent activement des politiques visant à favoriser le développement responsable de l’IA dans les soins de santé. Ces efforts visent à harmoniser l’innovation avec la normalisation, ouvrant la voie à un avenir où les patients et les professionnels de la santé bénéficient de soins plus sûrs et plus efficaces.
(Couverture: les experts pédiatriques et le premier pédiatre de l’IA chinois collaborent lors d’une consultation multidisciplinaire sur des cas complexes à l’hôpital pour enfants de Beijing, 20 février 2025. / VCG)
