Quatre équipes de robots humanoïdes ont affronté un jeu de football entièrement autonome entièrement propulsé par l’intelligence artificielle à Pékin samedi soir.
Présenté comme le premier match de football de 3 contre 3 de la Chine entre les robots humanoïdes, l’événement a servi d’aperçu pour les prochains jeux mondiaux de robots humanoïdes, qui se déroulera dans la capitale chinoise en août.
Selon les organisateurs, un point culminant clé de la compétition a été que tous les robots participants fonctionnaient pleinement de manière autonome en utilisant des stratégies axées sur l’IA – sans aucune intervention ou supervision humaine.
Équipés de capteurs visuels avancés, les robots ont pu identifier la balle et naviguer sur le terrain. Ils ont également été conçus pour se tenir seuls après être tombés.
Pendant le match, cependant, plusieurs ont encore dû être emportés sur le terrain sur des civières par le personnel.
La Chine a intensifié ses efforts pour développer des robots humanoïdes alimentés par l’IA, utilisant des compétitions sportives comme les marathons, les matchs de boxe et les matchs de football comme un terrain d’essai réel.
Cheng Hao, fondateur et PDG de Booster Robotics, la société qui a fourni les joueurs de robot, a déclaré que les événements sportifs fournissent un terrain de test idéal pour les robots humanoïdes, aidant à accélérer le développement des algorithmes et des systèmes intégrés de géomères. Il a également souligné la sécurité en tant que préoccupation fondamentale dans l’utilisation de robots humanoïdes.
« À l’avenir, nous pouvons organiser des robots pour jouer au football avec des humains. Cela signifie que nous devons nous assurer que les robots sont complètement en sécurité », a déclaré Cheng. « Par exemple, un robot et un humain pourraient jouer un match où la victoire n’a pas d’importance, mais de véritables interactions offensives et défensives ont lieu. Cela aiderait le public à renforcer la confiance et à comprendre que les robots sont sûrs. »
Booster Robotics a fourni le matériel pour les quatre équipes universitaires, tandis que les équipes de recherche de chaque école ont développé et intégré leurs propres algorithmes pour la perception, la prise de décision, les formations de joueurs et les stratégies de passage – y compris des variables telles que la vitesse, la force et la direction, selon Cheng.
En finale, le THU Robotics de l’Université Tsinghua a battu l’équipe de Mountain Sea 5-3 de la China Agricultural University University pour remporter le championnat.
