La première plateforme intégrée d’IA pour le flétrissement précoce du pin a été introduite le 12 août à Nanjing, dans l’est de la Chine.
La maladie du flétrissement du pin, souvent appelée « cancer des pins », provoque rarement une décoloration visible au cours des premiers stades de l’infection. Cela rend difficile une détection rapide par le biais d’inspections manuelles ou d’images conventionnelles uniquement. Au moment où des changements évidents deviennent visibles dans la cime d’un arbre, la maladie peut déjà avoir progressé jusqu’aux stades intermédiaire ou avancé.
La plateforme d’IA a été co-générée par l’Université forestière de Nanjing et le géant chinois de l’Internet Baidu.
Dans les flux de travail de recherche traditionnels, les chercheurs s’appuient sur l’expertise forestière pour identifier les caractéristiques potentiellement efficaces dans un large éventail de bandes spectrales, d’indices de végétation et de leurs combinaisons, puis les valident individuellement grâce à des expériences approfondies. La validation manuelle de chaque combinaison prend non seulement du temps, mais peut également introduire des biais basés sur l’expérience antérieure des chercheurs.
En collaboration avec l’agent Famou AI de Baidu, l’équipe utilise une plateforme d’IA pour générer, tester et comparer automatiquement différentes combinaisons de fonctionnalités, permettant ainsi aux chercheurs d’identifier rapidement les solutions les plus prometteuses pour des expérimentations plus approfondies.
À l’heure actuelle, la technologie de détection et de prévention du flétrissement du pin de l’Université forestière de Nanjing a été déployée dans le Jiangsu, le Liaoning, l’Anhui et d’autres provinces, couvrant environ 133 333 hectares au total, soit une superficie 1,82 fois la taille de Singapour.
Les solutions d’IA devraient renforcer encore les capacités d’alerte précoce sur environ 3 333 à 66 667 hectares de forêts de pins à haut risque. Ils devraient également réduire les coûts des opérations de vérification, de prévention et de contrôle, ainsi que l’itération du modèle, d’environ 30 à 50 millions de yuans, soit de 4,42 à 7,37 millions de dollars.
