La Chine prévoit d’utiliser trois à cinq ans pour intégrer progressivement les technologies numériques émergentes telles que le big data et l’intelligence artificielle dans toute la chaîne de transmission et d’innovation de la médecine traditionnelle chinoise (MTC), en favorisant le partage, la circulation et la réutilisation des données de la MTC. L’objectif est de parvenir dans un premier temps à une intégration efficace des données dans l’ensemble du secteur et de construire une « MTC numérique et intelligente ».
L’Administration nationale de la médecine traditionnelle chinoise et l’Administration nationale des données ont publié conjointement des lignes directrices pour promouvoir le développement de la MTC numérique, proposant 20 mesures spécifiques.
En termes de consolidation des bases de la MTC numérique, les lignes directrices proposent d’établir des normes de données MTC unifiées, de renforcer la sécurité des données et de former des professionnels de la MTC dotés de compétences numériques.
La numérisation permet un développement de haute qualité de la médecine traditionnelle chinoise. Les lignes directrices encouragent le développement de systèmes de dossiers médicaux électroniques intelligents dotés de caractéristiques de la médecine traditionnelle chinoise afin d’améliorer la capacité de collecte intelligente des données de la médecine traditionnelle chinoise. Grâce à la transformation numérique, les capacités de service de la médecine traditionnelle chinoise seront améliorées.
Afin de cultiver les talents de la MTC, les lignes directrices notent également les ressources d’apprentissage numériques pour la MTC, utilisant la technologie numérique pour reproduire le processus de diagnostic et de traitement de médecins MTC célèbres et expérimentés, enregistrant numériquement les comportements d’enseignement, etc.
En outre, la directive prévoit des déploiements en faveur de l’innovation scientifique et technologique, du développement industriel et de la communication culturelle de la MTC.
(Avec la contribution de Xinhua. Gong Zhe a contribué à cet article.)
