Le Centre scientifique Frontiers pour la biologie synthétique de l’Université de Tianjin, en collaboration avec l’hôpital Huanhu de Tianjin, a réalisé une percée majeure dans le stockage de données basé sur l’ADN, en introduisant le schéma de codage innovant de la palette d’ADN.
Cette nouvelle méthode permet le codage réussi des données d’imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrales dans l’ADN, ainsi que le décodage sans perte et la reconstruction 3D des données d’imagerie, ouvrant la voie au développement de technologies avancées de stockage de données médicales.
Les résultats de l’étude ont été publiés dans le .
L’IRM cérébrale est un outil essentiel pour le diagnostic clinique, la planification chirurgicale et l’évaluation du traitement. Cependant, les grandes quantités de données générées lors de ces analyses posent des défis importants pour les méthodes de stockage à long terme.
Cette question est particulièrement critique pour des maladies telles que la maladie de Parkinson juvénile, l’épilepsie et les troubles neurogénétiques, dans la mesure où l’accumulation et l’analyse de données tout au long de la vie sont essentielles dans de tels cas. Les supports de stockage actuels ont du mal à répondre à la forte demande de stockage de données à grande échelle et à long terme.
L’ADN, connu pour sa stabilité et sa densité de stockage exceptionnelles, est devenu un support prometteur pour le stockage de données. L’équipe de recherche de l’Université de Tianjin a codé avec succès 11,28 mégaoctets de données d’IRM cérébrale en environ 250 000 séquences d’ADN, atteignant une densité de données impressionnante de 2,39 bits par base.
Les oligos codés, qui sont des brins simples d’ADN synthétique, sont stockés sous forme de poudre sèche, ne pèsent que 3 microgrammes et prennent en charge plus de 300 opérations de lecture selon les normes techniques actuelles. Cette avancée démontre le potentiel de l’ADN en tant que support de stockage à long terme, efficace et sécurisé pour les données médicales.
Cette étude marque une étape cruciale vers l’application pratique du stockage des données ADN, offrant une nouvelle voie technique pour le stockage sécurisé de grandes quantités de données médicales et accélérant l’adoption plus large des technologies de stockage basées sur l’ADN.
