APEC 2026 : l’IA peut-elle devenir un nouveau moteur de croissance économique en Asie-Pacifique ?

Alors que la Chine se prépare à accueillir la réunion des dirigeants économiques de la Coopération économique Asie-Pacifique (APEC) 2026 à Shenzhen les 18 et 19 novembre, l’intelligence artificielle apparaît comme un sujet majeur dans les discussions sur la croissance économique régionale, l’investissement et la coopération technologique.

Dans un contexte de concurrence technologique mondiale qui s’intensifie, l’IA dépasse les laboratoires de recherche et les applications grand public pour s’étendre à l’industrie manufacturière, aux services financiers, à la logistique et à d’autres secteurs. Pour les économies de l’APEC, le défi ne consiste pas simplement à développer des systèmes d’IA plus puissants, mais à traduire les progrès technologiques en une productivité plus élevée, des investissements durables et des opportunités économiques plus larges.

Shenzhen, l’un des principaux pôles technologiques et manufacturiers de Chine, constitue un cadre important pour ces discussions. Ses industries de l’électronique, des télécommunications, de la robotique et de la fabrication de pointe illustrent le lien croissant entre l’innovation en IA et la transformation industrielle.

Les enjeux économiques sont considérables. Selon le Secrétariat de l’APEC, l’économie de la région devrait croître de 3,4 % en 2026, contre 3,2 % en 2025. Toutefois, les pressions inflationnistes, l’incertitude commerciale et l’inégale préparation technologique continuent de compliquer les perspectives.

Avec 21 économies représentant plus de 60 % du PIB mondial, l’APEC offre une plateforme importante pour examiner si les technologies émergentes peuvent contribuer à soutenir la croissance régionale.

La coopération en matière d’IA fait désormais partie du programme à long terme de l’APEC. L’Initiative d’intelligence artificielle de l’APEC (2026-2030) fournit un cadre pour promouvoir l’innovation, le renforcement des capacités et une adoption plus large.

Lors de la réunion ministérielle de l’APEC sur le numérique et l’IA à Chengdu en juillet 2026, les économies participantes ont mis l’accent sur l’infrastructure numérique, le développement des compétences, les environnements numériques fiables et les applications pratiques comme domaines importants de coopération régionale.

Ces priorités reflètent une question économique centrale : comment l’innovation en matière d’IA peut-elle se traduire par des gains de productivité qui profitent aux entreprises et aux économies de la région Asie-Pacifique ?

La question a également été abordée lors du SAAS NORTH AI 2026, qui s’est tenu à Ottawa, au Canada, les 4 et 5 novembre, au cours duquel des entrepreneurs et des investisseurs technologiques ont examiné les opportunités et les défis commerciaux créés par l’IA.

Dans une interview lors de la conférence, , a souligné les atouts complémentaires des différentes économies de l’APEC.

Elle a souligné les capacités de la Chine en matière d’infrastructure d’IA, de déploiement à grande échelle et d’applications industrielles, ainsi que les atouts de l’Amérique du Nord en matière de modèles fondamentaux, de logiciels d’entreprise et d’entrepreneuriat technologique.

Pour l’avenir, elle a souligné l’importance de la coopération internationale. « Ce que j’aime voir et j’espère voir, c’est que nous fassions davantage de collaboration transfrontalière et d’interopérabilité. »

Elle a expliqué que la Chine, l’Amérique du Nord et d’autres économies de la région Asie-Pacifique pourraient combiner leurs forces, nouer des partenariats et réduire les obstacles, créant ainsi des opportunités tant pour les grandes entreprises que pour les petites entreprises.

Elle a également identifié les agents d’IA autonomes comme un outil prometteur pour améliorer la productivité des entreprises. En automatisant les tâches de routine et en prenant en charge les opérations quotidiennes, ces systèmes pourraient aider les petites entreprises à consacrer plus de temps aux clients, aux partenariats et à la croissance.

Pour les petites entreprises, la valeur économique de l’IA réside peut-être moins dans le développement de modèles propriétaires que dans l’adoption d’applications abordables. Le support client, la gestion des stocks, la comptabilité et l’analyse de marché automatisés pourraient réduire les coûts d’exploitation et permettre aux entreprises d’être plus compétitives.

Pourtant, ces avantages ne sont pas garantis. Les petites entreprises sont souvent confrontées à des contraintes liées aux compétences numériques, aux coûts de mise en œuvre et à l’accès à des données fiables. Sans formation ciblée et sans technologie abordable, l’adoption de l’IA pourrait creuser les écarts de productivité entre les grandes entreprises et les petites entreprises.

L’expansion de l’IA dépend également de l’infrastructure physique requise pour prendre en charge des systèmes de plus en plus sophistiqués.

Les modèles d’IA avancés nécessitent une puissance de calcul importante, des semi-conducteurs, des interconnexions à haut débit, des centres de données et une alimentation électrique fiable. La demande croissante crée des opportunités d’investissement tout en révélant les goulets d’étranglement dans les chaînes d’approvisionnement technologiques mondiales.

Chez SAAS NORTH AI, , a identifié le matériel informatique et l’IA physique comme deux domaines présentant un potentiel de croissance important.

Chen a souligné l’importance de l’écosystème du matériel informatique, notamment les semi-conducteurs, les systèmes photoniques, les interconnexions et l’infrastructure informatique distribuée. Il a décrit les limitations matérielles comme une contrainte sur les capacités avancées de l’IA.

Il a également souligné la croissance rapide de l’IA physique, y compris la robotique et les systèmes autonomes, ainsi que les progrès de la Chine dans le domaine de la fabrication et des chaînes d’approvisionnement associées.

Plutôt que de considérer le développement de l’IA comme une compétition dans laquelle une seule économie peut réussir, Chen a mis l’accent sur la coopération. « Je ne pense pas que ce soit un gagnant qui remporte tout. Je pense que nous devons mieux collaborer et favoriser une collaboration de nation à nation sur ce sujet et avoir moins d’obstacles. »

Ses observations suggèrent que la prochaine phase de croissance de l’IA pourrait dépendre autant de la capacité de fabrication et du déploiement du matériel que des percées en matière d’algorithmes et de logiciels.

L’investissement dans les infrastructures d’IA pourrait générer une demande dans plusieurs secteurs, de la fabrication de semi-conducteurs et d’équipements électriques à la construction et aux systèmes énergétiques. Toutefois, les retombées économiques dépendront de la question de savoir si les dépenses d’infrastructure soutiennent des applications commercialement viables et des améliorations durables de la productivité.

Pour le Canada, ces développements offrent des opportunités de combiner ses atouts en matière de recherche sur l’IA, de développement de logiciels, de ressources énergétiques et d’électricité propre avec les chaînes d’approvisionnement internationales en matière de fabrication et de technologie.

Le vaste écosystème chinois de fabrication de produits électroniques et les applications industrielles en expansion de l’IA pourraient offrir des opportunités de coopération dans les domaines de la robotique, de la fabrication intelligente et de la gestion de l’énergie.

Chen a également exprimé son intérêt pour l’investissement dans des entreprises capables d’opérer au-delà des frontières et de relier le développement technologique aux marchés manufacturiers et commerciaux.

Néanmoins, les contrôles avancés des exportations de semi-conducteurs, la protection de la propriété intellectuelle, la sécurité des données et les restrictions en matière d’investissement restent des défis importants pour les partenariats technologiques internationaux.

Ces questions mettent en évidence le rôle de l’APEC en tant que plate-forme de dialogue économique à une époque où la concurrence technologique et les différentes approches réglementaires remodèlent l’industrie de l’IA.

La relation économique plus large entre le Canada et la Chine ajoute une autre dimension aux discussions entourant l’APEC 2026.

Lors d’une réception organisée par l’ambassade de Chine au Canada pour célébrer le 77e anniversaire de la fondation de la République populaire de Chine, il a discuté de l’accueil par la Chine de l’APEC et des opportunités d’engagement économique bilatéral.

Blois a souligné les opportunités qui s’offrent aux marques grand public canadiennes sur le marché en pleine croissance de la classe moyenne chinoise. Il a souligné l’importance de renforcer la présence commerciale des entreprises canadiennes en Chine tout en encourageant les investisseurs chinois à explorer les opportunités au Canada.

Bien que ses remarques se soient concentrées sur le commerce et l’investissement plutôt que sur l’IA en particulier, elles reflètent le contexte économique plus large dans lequel se déroulent les discussions sur les technologies émergentes.

Pour les entreprises canadiennes, l’IA pourrait soutenir l’expansion internationale en améliorant l’efficacité de la fabrication, la logistique, l’analyse de marché et les services numériques transfrontaliers.

Le commerce numérique offre une autre source potentielle de croissance de la productivité. Les recherches de l’APEC suggèrent que la numérisation des documents commerciaux pourrait réduire les coûts des transactions commerciales d’environ 5,8 %. Une documentation, des procédures douanières et un échange d’informations plus efficaces pourraient particulièrement profiter aux petits exportateurs disposant de ressources administratives limitées.

Le sommet des PDG de l’APEC, prévu les 17 et 18 novembre à Shenzhen, offrira aux chefs d’entreprise une occasion supplémentaire de discuter de l’IA, du commerce numérique et de l’intégration économique régionale.

Au-delà des applications commerciales, la gouvernance de l’IA restera une considération importante. La protection des données, la cybersécurité, la propriété intellectuelle et les différences entre les approches réglementaires nationales peuvent influencer la capacité des entreprises à développer et déployer des technologies d’IA à l’échelle internationale.

Bien que l’APEC n’établisse pas de réglementations contraignantes en matière d’IA pour ses membres, son cadre de coopération peut faciliter les échanges politiques, le renforcement des capacités et les discussions sur les défis pratiques.

Un autre défi consiste à garantir que l’adoption de l’IA produise une croissance inclusive. Les économies dotées d’une infrastructure numérique avancée pourraient en tirer profit plus rapidement, tandis que celles confrontées à des pénuries de financement et de compétences risquent de prendre du retard. La coopération régionale en matière de formation, de normes techniques et d’accès aux services numériques pourrait contribuer à réduire ces écarts.

Alors que les dirigeants de l’APEC se réunissent à Shenzhen, une question centrale sera de savoir si la coopération régionale peut contribuer à transformer l’innovation en matière d’IA en gains de productivité mesurables, en investissements durables et en opportunités commerciales plus larges.

Pour la région Asie-Pacifique, l’impact économique de l’IA dépendra en fin de compte non seulement des avancées technologiques, mais également de l’efficacité avec laquelle les économies combineront leurs forces, réduiront les barrières et transformeront l’innovation en croissance pratique.