Au cours des cinq prochaines années, la Chine vise à développer un groupe d’industries piliers émergentes dotées d’un fort potentiel de croissance, de technologies avancées et d’une large pénétration industrielle. Son 15e plan quinquennal identifie huit secteurs stratégiques émergents pour un développement accéléré : les technologies de l’information de nouvelle génération, les nouvelles énergies, les matériaux avancés, les véhicules intelligents connectés à nouvelles énergies, la robotique, la biomédecine, les équipements haut de gamme, ainsi que l’aérospatiale et l’aviation.
Conformément à la stratégie nationale, Pékin fait activement progresser sa feuille de route de développement industriel. La ville a lancé un plan d’action sur trois ans visant à construire un écosystème industriel d’IA incarné avec une influence internationale d’ici 2027. Lors d’une récente réunion exécutive du gouvernement municipal, les responsables ont souligné la nécessité de favoriser les industries piliers émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et la fabrication intelligente, afin de développer un système industriel de haute technologie moderne, piloté par de nouvelles forces productives compétitives de qualité.
En tant que principal centre chinois d’innovation technologique, Pékin possède des avantages uniques dans le développement de la robotique à intelligence incarnée. Selon Zhai Tianrui, directeur adjoint de la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin et de la Commission administrative de Zhongguancun, la valeur des transactions liées aux contrats technologiques de la ville a approché 1 000 milliards de yuans (environ 147,6 milliards de dollars) en 2025. Pékin abrite également plus de 2 500 entreprises d’IA, avec le plus grand nombre de grands modèles d’IA du pays. La ville a construit un écosystème d’innovation complet pour soutenir à la fois la R&D et le déploiement industriel des technologies d’intelligence incorporée.
L’intelligence incorporée, qui intègre l’IA à la robotique, permet aux robots de percevoir, de comprendre, de décider et d’agir de manière autonome dans le monde physique. Un défi technique clé dans ce domaine est la généralisation, c’est-à-dire la capacité à effectuer diverses tâches de manière fiable dans des environnements complexes et non structurés. Les entreprises chinoises exploitent des ensembles de données locales à grande échelle et des modèles d’IA qu’elles ont eux-mêmes développés pour relever ce défi et améliorer continuellement les capacités opérationnelles réelles des robots.
Dans un magasin FamilyMart de Zhongguancun à Pékin, Galbot G1, un robot humanoïde développé par Beijing Galaxy General Robot Co., Ltd. (Galbot), est désormais opérationnel quotidiennement. Répondant aux commandes vocales, le robot récupère des boissons et des collations pour les clients. C’est la première fois qu’un robot à intelligence incarnée entre dans les opérations quotidiennes d’un dépanneur mondial, passant de la démonstration au service continu.
Le robot peut gérer de manière autonome des tâches de vente au détail à haute fréquence, telles que la récupération et la livraison de boissons, de grillades et de café, ainsi que la gestion d’articles de formes, de températures et d’emballages variables, contribuant ainsi à réduire la charge de travail du personnel dans l’un des environnements de vente au détail les plus dynamiques et les plus exigeants en main-d’œuvre.
Selon Zhang Zhizheng, co-fondateur de Galbot, les performances du robot sont alimentées par le système « AstraBrain » développé par l’entreprise, la première architecture d’IA incarnée humanoïde de bout en bout au monde intégrant le cerveau (planification des tâches), le cervelet (contrôle des mouvements) et le contrôle neuronal (manipulation adroite). Soutenu par la pyramide de données « AstraSynth » de la société, qui combine des données Internet, des données sur le comportement humain, des données de simulation, des données de téléopération et des commentaires du monde réel, le système permet une compréhension des intentions en temps réel, une planification de chemin et une exécution d’actions, réalisant ainsi une forte généralisation des tâches dans des environnements complexes et non structurés.
« Dans le passé, les robots ne pouvaient effectuer que des tâches prédéfinies dans des environnements structurés. Aujourd’hui, les robots à intelligence incarnée peuvent ajuster leurs stratégies en temps réel selon différents scénarios. Ils ont véritablement un « cerveau » », a noté la société.
La logistique est également devenue un secteur clé pour le déploiement à grande échelle de robots à intelligence incorporée. Sur le site d’exposition de Robot Era, basé à Pékin, le robot de tri M7 identifie les colis sur les tapis roulants et ajuste dynamiquement ses actions de préhension pour accomplir les tâches de tri. Le robot peut traiter jusqu’à 1 200 colis par heure, avec des données opérationnelles continues réinjectées dans la formation du modèle pour améliorer encore la précision et la stabilité.
Le co-fondateur Chen Jianyu a déclaré à CGTN que la logistique a été choisie comme priorité pour la commercialisation pour trois raisons principales : une demande forte et urgente de mises à niveau intelligentes, une vaste échelle de marché potentiellement supérieure à celle de l’industrie automobile et des exigences techniques qui correspondent étroitement à la maturité actuelle de la robotique, la rendant adaptée à un déploiement à grande échelle.
La société a obtenu environ 1 000 commandes d’unités et réalise actuellement des déploiements. Elle a également noué des partenariats avec de grands opérateurs logistiques, notamment China Post et SF Express, avec des robots opérant désormais dans plus de 10 centres logistiques dans cinq provinces et villes du pays. Dans certains scénarios, l’efficacité du tri a atteint jusqu’à 90 % de la performance humaine, a indiqué l’entreprise.
Des percées dans les modèles d’IA aux avancées technologiques de base, et des tests de scénarios à la commercialisation à grande échelle, Pékin tire parti du soutien politique, des ressources d’innovation et de la demande du marché pour accélérer le développement de son industrie de la robotique à intelligence incorporée.
