Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient rapidement la technologie déterminante du 21e siècle, la question à laquelle le monde est confronté n’est plus simplement de savoir qui dirige l’innovation en matière d’IA, mais qui écrit les règles qui la régissent.
Le président chinois Xi Jinping a présenté quatre propositions pour la gouvernance mondiale de l’IA lors de la récente Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle (WAIC) de 2026 à Shanghai : suivre le principe d’ouverture et de coopération gagnant-gagnant tout en stimulant un développement axé sur l’innovation ; renforcer la sensibilisation aux risques et garantir que l’IA est sécurisée et contrôlable ; encourager l’inclusion et promouvoir l’apprentissage mutuel entre les civilisations ; et prôner la solidarité et améliorer la gouvernance mondiale.
Pour l’Afrique et l’ensemble du Sud, ces propositions représentent plus qu’une simple rhétorique diplomatique. Ils offrent un cadre pour transformer les pays en développement de consommateurs passifs de l’IA en participants actifs à l’élaboration de son avenir.
Le paysage actuel de la gouvernance reste profondément déséquilibré. Une grande partie de l’infrastructure mondiale de l’IA, de la puissance de calcul, des modèles pionniers et des institutions de normalisation sont concentrés dans une poignée d’économies avancées. Plus de 100 États membres de l’ONU – pour la plupart issus du Sud – n’ont pas participé aux grandes initiatives internationales de gouvernance de l’IA, tandis que les institutions dominées par les pays développés continuent de façonner les normes mondiales.
Ce déséquilibre est de plus en plus remis en question.
Xi a fait valoir que l’IA ne devrait pas devenir le privilège exclusif de quelques pays. De plus en plus, les pays en développement exigent une place à la table où les règles sur l’IA sont négociées plutôt que d’être censés adopter des normes élaborées ailleurs. Comme l’ont observé des universitaires internationaux, la Chine cherche non seulement à se positionner comme un innovateur en matière d’IA, mais également à promouvoir un modèle de gouvernance plus inclusif qui donne une voix significative aux pays en développement.
L’Afrique illustre pourquoi ce changement est important.
Souvent décrit comme la prochaine frontière du développement de l’IA, le continent africain possède l’une des populations numériques les plus jeunes et à la croissance la plus rapide au monde. Des études suggèrent que l’adoption accélérée de l’IA pourrait contribuer jusqu’à 1 500 milliards de dollars à l’économie africaine d’ici 2030. Les initiatives soutenues par la Banque africaine de développement et le Programme des Nations Unies pour le développement envisagent que l’IA crée des dizaines de millions d’emplois tout en développant considérablement l’économie numérique du continent.
La question stratégique à laquelle l’Afrique est confrontée est donc simple : doit-elle se contenter d’importer des systèmes d’IA développés ailleurs, ou doit-elle construire ses propres systèmes ?
Plusieurs économies africaines, dont le Nigéria, le Kenya, l’Égypte et l’Afrique du Sud, ont déjà commencé à élaborer des stratégies nationales d’IA visant à réduire la dépendance à l’égard des plateformes technologiques étrangères tout en renforçant les écosystèmes d’innovation nationaux. Le continent passe progressivement du statut de consommateur d’IA à celui de créateur de solutions d’IA.
L’écosystème croissant de l’IA open source en Chine offre une voie possible pour cette transformation.
Des modèles tels que DeepSeek et Qwen offrent des capacités d’IA hautes performances à des coûts nettement inférieurs à ceux de nombreuses alternatives propriétaires. Leur adaptabilité permet aux universités, startups, instituts de recherche et gouvernements d’Afrique, d’Asie, d’Amérique latine et du Moyen-Orient de développer des applications localisées dans les domaines de l’éducation, de la santé, de l’agriculture, de la finance, de l’administration publique et des langues autochtones. L’accès à l’IA open source ne consiste pas simplement à réduire les coûts ; il s’agit de renforcer la souveraineté numérique et de permettre aux pays de construire des systèmes d’IA alignés sur leurs propres priorités de développement.
Les infrastructures restent tout aussi importantes. Les entreprises chinoises sont devenues des partenaires importants dans l’expansion des fondements numériques de l’Afrique grâce à des investissements dans les centres de données, les réseaux de télécommunications et la connectivité de nouvelle génération. Le Centre de calcul haute performance du Zimbabwe, qui soutient désormais les universités et la recherche scientifique, illustre comment une capacité informatique accrue peut accélérer la recherche sur l’IA dans les économies en développement. Les initiatives de formation technique, notamment les programmes d’IA et de cybersécurité, contribuent également à former la main-d’œuvre qualifiée nécessaire à la transformation numérique à long terme.
Le renforcement des capacités constitue un élément central du discours WAIC de Xi. La Chine a annoncé qu’au cours des cinq prochaines années, elle offrirait 5 000 opportunités de formation en IA aux pays en développement tout en établissant des centres internationaux de coopération pour les applications de l’IA au service de l’ASEAN, de l’Union africaine, de la Ligue arabe, des BRICS, de l’Organisation de coopération de Shanghai et des partenaires latino-américains. De telles initiatives reflètent une reconnaissance croissante du fait que la réduction du fossé mondial en matière d’IA nécessite d’investir dans les personnes autant que dans la technologie.
La coopération multilatérale évolue également. La création de l’Organisation mondiale de coopération en matière d’IA (WAICO), fondée par 29 pays, représente une étape importante vers une gouvernance internationale plus inclusive de l’IA. Conçue comme une organisation intergouvernementale indépendante fonctionnant conformément aux principes de la Charte des Nations Unies, WAICO vise à promouvoir le partage de technologies, le dialogue politique, le renforcement des capacités et la gouvernance collaborative. Pour de nombreux pays en développement, cela offre une plateforme supplémentaire pour influencer les normes internationales en matière d’IA.
Il est important de noter que les pays du Sud, y compris l’Afrique, peuvent exercer une influence considérable sur ces négociations.
Leurs marchés en expansion rapide représentent la prochaine frontière majeure pour le déploiement de l’IA. Leurs populations jeunes fourniront une grande partie de la main-d’œuvre numérique de demain. Tout aussi importantes sont leurs ressources de données – de l’agriculture et de la biodiversité au climat et à la santé publique – qui sont devenues indispensables pour former des modèles d’IA de plus en plus sophistiqués. À mesure que la conscience de la souveraineté des données grandit, ces ressources deviennent des actifs stratégiques plutôt que des marchandises librement exportées.
La diplomatie collective renforce encore cette position. Des coalitions telles que le Groupe des 77 et la Chine réclament de plus en plus une gouvernance de l’IA qui assure un renforcement des capacités, un financement et une participation équitable mesurables. Les dirigeants africains jouent un rôle plus important dans les discussions internationales sur l’IA, reflétant la détermination du continent à contribuer à façonner, plutôt qu’à simplement mettre en œuvre, les futurs cadres de gouvernance.
L’évolution la plus significative est peut-être l’émergence de « l’IA souveraine », l’idée selon laquelle chaque pays devrait conserver le droit de développer et de gouverner l’IA selon ses propres lois, sa culture et ses priorités nationales. Plutôt que d’obliger les nations à s’aligner sur des blocs technologiques concurrents, cette approche met l’accent sur le choix, la diversité et le respect des circonstances nationales. Pour de nombreux pays en développement, préserver l’autonomie stratégique tout en engageant plusieurs écosystèmes technologiques offre une voie pragmatique vers un développement numérique inclusif.
La révolution de l’IA est toujours en cours et sa gouvernance reste non écrite. Les quatre propositions de Xi – ouverture, sécurité, inclusivité et amélioration de la gouvernance mondiale – offrent une vision d’un cadre international plus représentatif. La réussite de cette vision dépendra de la volonté de toutes les parties prenantes d’adopter une véritable coopération multilatérale.
Ce qui est déjà clair, cependant, c’est que les pays du Sud disposent d’un levier stratégique plus important que jamais. Leurs marchés, leurs talents, leurs données, leurs alliances croissantes et leurs capacités technologiques en expansion signifient qu’ils ne sont plus des acteurs périphériques à l’ère de l’IA. Si ces actifs sont efficacement mobilisés, ils peuvent passer de la consommation de l’IA à sa création, et de l’acceptation des règles à leur contribution à leur écriture.
