La fusion de l’intelligence artificielle (IA) et de l’agriculture transforme l’avenir de la nourriture. L’élevage intelligent, propulsé par l’IA, débloque le potentiel de développer des « super cultures » à haut rendement et résilientes au climat qui pourraient redéfinir la sécurité alimentaire mondiale à une ère d’incertitude environnementale.
Au Congrès de Seed 2025, du 20 au 23 mars, dans la ville de Sanya, la province du Hainan du sud de la Chine, l’élevage intelligent a pris le devant de la scène.
Plus de 40 exposants ont présenté des technologies de pointe et des variétés de cultures phares, soulignant comment l’élevage basé sur l’IA passe de la théorie à la pratique. Les affichages numériques de l’événement ont illustré les dernières percées, de l’analyse génomique alimentée par l’IA aux systèmes de surveillance agricole basés sur le cloud.
Les experts de l’événement ont souligné que l’élevage intelligent convertit les méthodes traditionnelles en agriculture de précision – offrant des solutions pour surmonter les goulots d’étranglement des ressources de semences, améliorer l’autonomie de l’industrie des semences et garantir la Chine une position stratégique sur le marché mondial des semences.
Li Jiayang, académicien de l’Académie chinoise des sciences (CAS), a introduit le concept de «création intelligente de variétés intelligentes», soulignant le potentiel d’intégration de l’IA, de la biotechnologie et des technologies de l’information pour développer des cultures qui s’adaptent de manière autonome aux défis environnementaux.
Qian Qian, un autre académicien de CAS, a souligné la complexité des traits de culture. « Comprendre la relation entre les gènes et les traits nécessite une puissance de calcul et des algorithmes avancés », a-t-il déclaré. Contrairement à la reproduction traditionnelle à petite échelle, l’élevage intelligent adopte une approche industrialisée, mettant en commun de vastes ressources pour intégrer efficacement les traits supérieurs.
La reproduction dirigée par l’IA fournit déjà des résultats. Par exemple, chez China National Seed Group, les chercheurs utilisent un système basé sur le cloud pour surveiller à distance les champs, collectant des données en temps réel sur la santé et la croissance des cultures. Cela permet aux scientifiques de résoudre rapidement les problèmes et d’optimiser les processus de reproduction.
Une percée notable se trouve dans le domaine du développement du riz hybride. Traditionnellement, les éleveurs ont testé des milliers de combinaisons pour trouver un seul hybride supérieur. Maintenant, l’analyse génomique alimentée par AI prédit des combinaisons à haut rendement avant le début des essais sur le terrain.
« Nous sommes passés de l’expérience à l’élevage basé sur les données », a déclaré Li Huihui, directeur adjoint du National Nanfan Research Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences.
Un autre jalon est le lancement de « Fengdeng », un modèle de grande langue axé sur les graines principalement développé par le laboratoire national de Yazhou Bay à Sanya. Cette plate-forme d’IA fournit des informations expertes sur l’élevage, la culture et les tendances de l’industrie – permettant aux agriculteurs et aux chercheurs ayant des connaissances exploitables.
Malgré ces progrès, des défis demeurent. Le secteur de l’élevage intelligent de la Chine suit toujours les géants mondiaux des semences en termes d’infrastructure et de commercialisation de partage de données. Les ensembles de données fragmentés limitent la capacité de l’IA à prédire et à concevoir des variétés de cultures supérieures.
« L’accélération du développement de« super variétés »de haute qualité, de haute qualité et climatique est cruciale », a déclaré Qian. Il a appelé à une collaboration interdisciplinaire entre les institutions d’élevage, les chercheurs de l’IA et les agro-industries, pour stimuler les innovations dans l’élevage intelligent.
(Couverture: VCG)
