La Chine a créé le plus grand réseau de surveillance écologique et environnemental au monde au cours de la période de plan quinquennal (2021-2025), a déclaré vendredi un responsable du ministère de l’écologie et de l’Environnement lors d’une conférence de presse.
Le réseau de surveillance, directement organisé par le ministère, s’étend sur plus de 33 000 stations de surveillance, couvrant toutes les villes au niveau de la préfecture et au-dessus, les bassins rivières clés et les mers juridictionnelles à l’échelle nationale. Il surveille une variété d’éléments environnementaux, y compris la pollution de l’eau, de l’air, du sol et du bruit, a déclaré Huang Runqiu, ministre de l’écologie et de l’Environnement.
Face à une demande plus élevée de précision, de compréhensivité et de rapidité dans les données environnementales, le ministère a utilisé des technologies de pointe telles que les mégadonnées, l’intelligence artificielle (IA) et le cloud computing pour promouvoir la transformation numérique et intelligente du réseau de surveillance, a déclaré Huang.
L’ensemble du processus de la collecte d’échantillons et de la livraison des échantillons à l’analyse et aux tests est désormais automatique. Dans la surveillance des eaux de surface, par exemple, les drones sont désormais utilisés pour collecter automatiquement des échantillons, réduisant le temps requis pour l’échantillonnage de plus de 70%, a déclaré Huang, ajoutant que la technologie s’avère particulièrement bénéfique dans les régions éloignées ou difficiles à atteindre.
Les installations de surveillance ont également subi des mises à niveau. Les stations de surveillance automatiques pour l’eau et l’air, avec des systèmes de diagnostic et de maintenance intelligents pour les instruments, ont amélioré l’efficacité et la fiabilité de l’équipement.
Pendant ce temps, l’application des technologies basées sur l’IA permet la reconnaissance intelligente, l’analyse et le dépistage des problèmes environnementaux. Par exemple, la reconnaissance sonore alimentée par l’IA peut rapidement déterminer si la pollution sonore provient des chantiers de construction, du trafic ou d’autres activités sociales, offrant des solutions plus ciblées pour contrôler le bruit et réduire son impact sur les résidents.
