The release of Elon Musk’s Grok 3 AI chatbot has reignited discussions on the global AI race, but according to Tian Feng, former dean of Chinese AI software giant SenseTime’s Intelligence Industry Research Institute, its significance lies not in its technical breakthroughs but in the contrasting development Approches de la Chine et des États-Unis
Alors que les États-Unis s’appuient sur le financement massif et le pouvoir de calcul pour faire avancer l’IA, la Chine prend une route plus rentable et axée sur l’efficacité, comme en est illustré par Deepseek.
Tian a déclaré à CGTN dans une interview téléphonique que les sociétés américaines, soutenues par un capital étendu et des puces de pointe, continuent de faire progresser l’IA par pure puissance de calcul. Cette approche, comme on le voit avec Grok 3, priorise l’innovation à tout prix. Les États-Unis, bénéficiant de son leadership financier, sont moins préoccupés par la réduction des coûts et plus axé sur le maintien d’une avance technologique sur la Chine.
En revanche, la Chine suit une stratégie de maximisation de l’efficacité dans les ressources existantes, illustrée par les processus de formation et d’inférence hautement optimisés de Deepseek. Le coût de formation de Deepseek V3 est à seulement environ 1/10 de l’Openai’sGPT-4, et l’expert prédit que les coûts informatiques de l’IA baisseront d’un autre ordre de grandeur dans un an. Cette approche axée sur l’efficacité rend l’IA plus accessible et accélère son adoption en tant qu’outil pratique dans les industries.
L’expert estime que le développement open source joue un rôle crucial dans l’évolution de l’IA. Contrairement à Grok 3, qui n’est pas open-source, Deepseek partage librement ses recherches et permet même une utilisation commerciale sans frais de licence. Cette ouverture attire des développeurs mondiaux, créant un «effet de volant» où une participation plus large conduit à des itérations plus rapides, à la commercialisation et aux percées scientifiques.
Selon Tian, la Chine doit construire une communauté d’IA robuste grâce à une collaboration ouverte pour établir un solide écosystème d’IA. Les initiatives open source permettront aux chercheurs et aux développeurs chinois de travailler ensemble, favorisant l’innovation à plus grande échelle.
Au-delà des modèles d’IA, Tian considère le secteur manufacturier de la Chine comme une opportunité majeure pour l’intégration de l’IA. Il souligne que les gigafactories de Tesla fournissent à Elon Musk des données riches du monde réel, lui donnant un avantage dans le développement de l’IA.
Cependant, Tian pense que la diversité industrielle de la Chine est potentiellement 100 fois supérieure à celle des États-Unis et a une plus grande échelle.
L’intégration de l’IA dans la fabrication changera la donne pour la Chine. Comme le dit Tian, »pas d’échelle, pas d’intelligence ». L’évolution de l’IA, en particulier vers l’intelligence générale artificielle (AGI), dépend des données et de l’adoption à grande échelle. Avec sa base industrielle massive, la Chine est bien placée pour mener des progrès axés sur l’IA.
Pour l’avenir, Tian voit le développement de l’IA après deux chemins principaux:
1. – Les États-Unis continueront d’investir massivement dans des modèles d’IA de haut niveau pour les applications de pointe, tirant parti de sa force financière pour élargir l’écart avec les concurrents.
2. – La Chine se concentrera sur la création d’IA plus accessible et efficace, maximisant les performances avec le matériel existant et l’optimisation des coûts.
Alors que la race mondiale de l’IA s’intensifie, Deepseek est déjà devenu une référence, avec des modèles majeurs américains et chinois maintenant mesurés contre lui. Tian pense que l’efficacité et les avantages des coûts de Deepseek le positionnent pour rester très compétitif dans le paysage en évolution de l’IA.
En fin de compte, l’avenir de l’IA sera façonné par ces stratégies divergentes – l’une motivée par des ressources illimitées, l’autre en maximisant l’efficacité. La question est de savoir quelle approche s’avérera plus durable à long terme?
