Des scientifiques australiens ont développé un outil de dépistage par intelligence artificielle (IA), permettant aux pathologistes de détecter des marqueurs cachés du cancer dans des échantillons de tissus de routine.
Des chercheurs de l’Institut de recherche médicale Berghofer du QIMR (Queensland Institute of Medical Research) en Australie ont montré comment l’outil d’apprentissage automatique, STimage, a utilisé l’analyse de biologie spatiale pour prédire avec précision les cancers du sein, de la peau et du rein et une maladie immunitaire du foie, tout en évaluant également le pronostic et la réponse au traitement, a déclaré un communiqué du QIMR Berghofer publié mercredi.
L’étude, publiée dans Nature Communications, a révélé que l’outil était fiable, peu coûteux et générait rapidement des résultats faciles à interpréter pour les pathologistes, indique le communiqué.
Cette avancée pourrait ouvrir la voie à une nouvelle ère de pathologie numérique et de médecine de précision, permettant des diagnostics plus rapides et plus précis, des traitements personnalisés et un meilleur accès aux soins spécialisés dans les zones reculées, selon le document.
« C’est comme donner aux pathologistes la vision à super résolution de Superman ou Superwoman pour scanner des millions de biomarqueurs invisibles dans un minuscule échantillon de tissu afin de trouver les deux ou trois qui montrent des signes de cancer », a déclaré Quan Nguyen, professeur agrégé au QIMR Berghofer, qui a dirigé le développement de l’outil.
« Il fait une prédiction diagnostique et calcule mathématiquement le niveau de certitude du résultat », a déclaré Nguyen, ajoutant que l’outil est conçu pour aider, et non pour remplacer, les pathologistes, et pourrait fournir « des informations supplémentaires sur les types de cellules et l’activité génétique qu’ils ne peuvent pas voir de leurs propres yeux ».
La biologie spatiale fournit des informations non accessibles par la pathologie standard, a déclaré l’équipe, espérant que l’outil STimage pourrait faire partie de la pratique clinique d’ici deux ans.
