Le modèle domestique de grande langue (LLM) Deepseek a récemment pris d’assaut Internet, faisant réaliser que beaucoup en Chine se rendent compte que l’ère de l’IA est vraiment arrivée.
La capacité de Deepseek à atteindre des performances élevées comparables aux LLM avancées comme ChatGPT-4O à un coût nettement inférieur a déclenché des discussions généralisées dans la communauté de l’IA et au-delà. Avant Deepseek, la Chine avait déjà lancé des dizaines de modèles de grande langue bien connus. Cependant, malgré leur sophistication technique, ces modèles ont eu du mal à obtenir une adoption généralisée, et l’IA était auparavant un sujet largement confiné aux amateurs de technologie, à des générations plus jeunes ou à des individus très instruits. La montée de Deepseek a maintenant résonné avec un public beaucoup plus large, y compris ceux qui ont une éducation moins formelle et des générations plus âgées, comme les personnes âgées de 50 à 60 ans. Dans une certaine mesure, Deepseek a joué un rôle central dans l’introduction du sujet de l’IA dans la conscience dominante du grand public en Chine.
De nombreux articles ont exploré la concurrence internationale, les mécanismes d’innovation, le paysage technologique et les cultures d’entreprise stimulant le développement de l’IA. Cependant, il y a une autre question importante à considérer – celle à laquelle nous devons tous affronter dans les années à venir: comment devons-nous naviguer et nous adapter à l’ère de l’IA?
Cette question est non seulement liée à la recherche et au développement de l’IA, mais englobe également la direction de l’évolution de l’IA, la place de l’humanité à l’époque de l’IA, les changements sociétaux que l’IA apportera, et plus encore – des problèmes profondément liés à l’avenir de l’humanité.
Avant l’émergence de Deepseek, une fracture numérique claire existait, avec des lacunes structurelles dans l’accès, l’utilisation et les avantages de l’IA dans différents groupes.
Cependant, Deepseek a considérablement réduit cet écart. Au-delà de la sensibilisation du public aux LLM, il a engagé davantage de développeurs dans l’innovation de l’IA et a rendu l’IA plus accessible et abordable à un public plus large. L’IA est sur le point de devenir un bien public qui transcende la classe, l’éducation et les frontières nationales. Aujourd’hui, Deepseek a accéléré l’arrivée de ce moment.
À cet égard, aux côtés de son innovation technologique, la compréhension de l’équipe de R&D de l’IA en tant que bien public est essentielle. Deepseek atteint l’égalité numérique dans l’IA à travers deux aspects clés: le développement et l’utilisation.
Premièrement, grâce à des initiatives open source, Deepseek déplace le modèle de développement de la domicile de quelques entreprises de premier plan à une personne qui encourage la participation généralisée de nombreux développeurs.
Open-source signifie libérer le code source d’un produit au public via des plates-formes pertinentes, permettant aux autres d’accéder, de modifier, de y distribuer et de y contribuer. Le 26 décembre 2024, Deepseek a lancé le modèle V3 et publié simultanément un rapport technique de 53 pages, ce qui en fait le premier modèle d’expertise mixte (MOE) au monde. Le 20 janvier 2025, Deepseek a lancé le modèle R1 et a simultanément publié son code source sur Hugging Face, la plate-forme communautaire open source.
Avant cela, les principaux acteurs comme OpenAI et Google se sont concentrés en grande partie sur les modèles de source fermée, en particulier avec leurs systèmes d’IA les plus avancés, créant des « boîtes noires » algorithmiques où la plupart des chercheurs et développeurs externes avaient un accès limité ou restreint au fonctionnement interne de ces grands modèles. L’approche open source de Deepseek peut être considérée comme la démocratisation de l’IA. Il permet non seulement aux utilisateurs d’exécuter le modèle localement avec leurs propres bases de données, mais permet également aux développeurs d’apporter des modifications spécifiques et de s’engager dans le développement secondaire, contribuant ainsi au processus d’optimisation du modèle.
Par rapport aux principales entreprises technologiques, la plupart des chercheurs pourraient être considérés comme des développeurs de base, mais cela ne signifie pas qu’ils n’ont pas le potentiel de générer des innovations révolutionnaires. Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, a déclaré que le succès de Deepseek représentait une victoire pour les modèles d’IA open source, pas nécessairement une victoire pour la Chine aux États-Unis, selon un rapport CNBC récemment publié.
Deuxièmement, Deepseek transforme le modèle d’utilisation de l’IA, de l’exclusivité en un groupe restreint de membres en étant largement accessible au grand public, grâce à une stratégie de tarification faible ou même libre.
Le service d’interface de programmation d’application de Deepseek-R1 (API) est un prix 30 fois inférieur à ChatGPT-O1. De plus, les utilisateurs ordinaires peuvent non seulement recevoir des réponses à diverses questions sur Deepseek, mais également observer le processus de réflexion profonde et de raisonnement derrière ces réponses. En revanche, pour accéder à cette fonctionnalité avancée sur Chatgpt-O1, les utilisateurs doivent d’abord obtenir un abonnement, qui peut coûter jusqu’à 200 $ par mois.
Deepseek a directement perturbé les modèles de bénéfices existants de certaines entreprises technologiques et a rapidement accéléré l’adoption généralisée des applications d’IA inclusives. Récemment, influencé par Deepseek, Openai a annoncé la version open source et la stratégie de faible tarification pour son modèle O3-Mini. Ernie de Baidu (également connu sous le nom de Wenxin Yiyan) a également annoncé qu’il serait gratuit à partir du 1er avril. Du point de vue de la diffusion technologique, la démocratisation de l’IA prend de l’ampleur.
Les progrès algorithmiques, l’efficacité de la puissance de calcul et les initiatives open source sont devenues le fondement technologique de l’IA pour atteindre le grand public. La démocratisation de l’IA inaugurera également une nouvelle ère de concurrence technologique plus significative. En tant que Jeffrey Ding, professeur adjoint à l’Université George Washington, note dans son livre, Great Power Competition dépend non pas de qui mène l’innovation, mais de qui peut adopter et diffuser efficacement les innovations dans toutes les industries.
Tout au long de l’histoire des révolutions industrielles, de la machine à vapeur et de l’électricité aux réseaux d’information, les véritables progrès ont appartenu à ceux qui ont le plus efficacement favorisé la diffusion de la technologie.
(Couverture: VCG)
