La réunion des dirigeants économiques de la Coopération économique Asie-Pacifique (APEC) aura lieu à Shenzhen, en Chine, les 18 et 19 novembre 2026.
Alors que l’intelligence artificielle (IA) remodèle la technologie et l’industrie dans le monde entier, une question clé est de savoir comment les économies peuvent combiner leurs capacités technologiques et leurs atouts industriels afin qu’un plus grand nombre de personnes puissent participer à cette innovation et en bénéficier.
L’IA dépasse le domaine numérique pour s’étendre au monde physique. L’IA incarnée, en particulier la robotique humanoïde, progresse des laboratoires et des arènes de compétition vers les usines et les environnements quotidiens.
Mais transformer les avancées technologiques en applications pratiques et les innovations individuelles en collaboration industrielle internationale reste un défi.
Depuis sa première compétition en 1997, la RoboCup a passé près de trois décennies à faire progresser la recherche en IA et en robotique grâce à la compétition internationale.
En tant que cofondateur de la Humanoid Soccer League de RoboCup, j’ai été profondément impliqué dans le développement de son cadre de compétition internationale et dans la promotion de la coopération entre la communauté mondiale de recherche en robotique et l’industrie robotique chinoise.
Cette expérience m’a convaincu que la valeur de l’IA dépend à la fois du progrès technique et de la coopération qui la met en œuvre. La combinaison des atouts technologiques et des ressources industrielles des différents pays peut permettre à davantage de développeurs d’innover et à davantage de secteurs d’en bénéficier.
Le football robot humanoïde offre une fenêtre utile sur cette coopération.
Pendant le jeu, les robots entièrement autonomes doivent percevoir leur environnement, contrôler leurs mouvements, prendre des décisions et travailler ensemble sans télécommande ni guidage humain.
Les matchs à cinq et à onze étendent le défi de l’intelligence individuelle à la coordination multi-robots et à l’intelligence collective.
En août 2026, un total de 24 équipes internationales RoboCup de 16 pays et régions ont participé au RCAP Beijing Masters, organisé dans le cadre des deuxièmes Jeux mondiaux des robots humanoïdes à Pékin.
À l’aide de plates-formes de robots humanoïdes fournies par des entreprises chinoises, les équipes ont testé leurs algorithmes d’IA et leurs capacités d’intégration de systèmes selon des règles de concurrence communes.
L’importance allait bien au-delà des matches. Les entreprises chinoises ont fourni du matériel robotique et un soutien technique, tandis que les équipes de recherche internationales ont apporté leur expertise en matière d’algorithmes d’IA, de logiciels et d’intégration de systèmes.
La formation, les tests et la compétition ont aidé les deux parties à identifier les goulots d’étranglement techniques, à améliorer l’intégration matériel-logiciel et à accélérer le développement.
RCAP étend désormais ce modèle du domaine de la concurrence aux applications industrielles. Le tournoi sur invitation RoboCup Asie-Pacifique (RCAP) Changsha 2026, prévu du 18 au 20 décembre à Changsha, dans la province du Hunan, réunira des équipes de Chine, du Portugal, du Brésil, de Thaïlande, de Malaisie et de Singapour.
Le tournoi mettra en vedette des robots humanoïdes développés par un important fabricant chinois d’équipement lourd basé dans la ville hôte, une entreprise dont les activités principales incluent les machines de construction et agricoles.
L’expansion de l’entreprise dans le domaine de la robotique humanoïde illustre comment les fabricants établis peuvent s’appuyer sur l’expertise en ingénierie, la capacité de fabrication et les environnements industriels réels pour faire progresser l’IA incarnée.
Les participants utiliseront ces robots pour la formation, la recherche conjointe et la compétition internationale, tout en explorant les applications potentielles dans la production industrielle et les services domestiques.
L’événement vise à connecter les plates-formes robotiques et les environnements d’application chinois avec la communauté mondiale des développeurs RoboCup et les principales entreprises industrielles.
En réunissant la concurrence, la recherche collaborative et les tests dans le monde réel, il cherche à créer une voie plus claire entre l’expérimentation technique et l’application pratique.
Les tests industriels peuvent également générer des données opérationnelles précieuses. Des essais répétés peuvent révéler comment les variations d’éclairage, de placement d’objets ou de flux de travail affectent les performances du robot, aidant ainsi les chercheurs à identifier les faiblesses et à affiner leurs systèmes.
Pour que ces avantages s’étendent au-delà des frontières, les partenaires ont besoin d’accords clairs sur l’accès et la réutilisation des données, soutenus par des garanties en matière de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle.
Ces arrangements peuvent contribuer à transformer l’accès aux environnements industriels en opportunités partagées de recherche et d’innovation.
Le vaste écosystème de fabrication robotique de la Chine, ses chaînes d’approvisionnement efficaces, ses itérations d’ingénierie rapides et ses applications variées dans la fabrication et les services intelligents offrent aux chercheurs internationaux de précieuses opportunités de développement et de validation.
En échange, les fabricants chinois peuvent utiliser les divers algorithmes d’IA, les solutions logicielles et les retours techniques des développeurs mondiaux pour améliorer leurs produits et écosystèmes logiciels.
Cet échange bidirectionnel démontre comment le matériel, les logiciels, les algorithmes d’IA et les scénarios d’application peuvent se compléter dans les chaînes de valeur mondiales de la robotique, créant ainsi davantage d’opportunités d’innovation partagée.
Malgré les progrès rapides de l’IA et de la robotique, faire passer une technologie du laboratoire à l’usage quotidien reste difficile.
Les obstacles ne résident souvent pas dans l’intelligence du robot lui-même, mais dans l’infrastructure, les interfaces des appareils, les normes techniques et la compatibilité des systèmes.
Considérons une tâche simple : comment un robot de service prend-il un ascenseur ?
De nombreux robots peuvent déjà naviguer de manière autonome, reconnaître leur environnement et éviter les obstacles. Pourtant, dans certains bâtiments commerciaux à Singapour et ailleurs, les systèmes de contrôle d’ascenseur n’offrent aucune interface de communication utilisable pour les robots tiers.
Un robot peut ne pas être en mesure d’appeler un ascenseur ou de sélectionner un étage de manière numérique et peut nécessiter à la place un bras mécanique supplémentaire pour appuyer physiquement sur les boutons.
Le contraste est frappant : un robot capable de prendre des décisions autonomes sophistiquées peut encore être freiné par quelque chose d’aussi basique qu’une interface d’ascenseur.
Bien entendu, les ascenseurs sont des systèmes critiques pour la sécurité. L’accès à leurs contrôles doit répondre aux exigences de sécurité physique, de cybersécurité et de gestion des bâtiments.
Une intégration sécurisée nécessite des interfaces standardisées, une certification appropriée et des règles d’accès claires.
La norme nationale de Singapour relative à l’échange de données entre les robots, les ascenseurs et les portes automatisées constitue un pas dans cette direction, même si la modernisation des bâtiments existants prend du temps.
Des problèmes similaires se posent dans l’automatisation industrielle. Les robots de différents fabricants utilisent souvent des protocoles de communication, des architectures logicielles et des systèmes de contrôle différents.
Un algorithme d’IA qui fonctionne bien sur une plate-forme peut nécessiter une adaptation logicielle, un réglage des paramètres et des tests substantiels avant de pouvoir fonctionner sur une autre.
Les différences dans les outils de développement, les environnements d’exploitation, les exigences d’utilisation des données et les dispositions en matière de propriété intellectuelle peuvent compliquer davantage la recherche conjointe internationale et la réutilisation des résultats de la recherche.
La compatibilité technique n’est qu’une partie du défi. Un robot qui obtient de bons résultats lors d’un essai peut encore nécessiter une évaluation ou une approbation plus approfondie avant d’être déployé dans une autre économie.
Les différences dans les exigences de certification, les procédures de passation de marchés et l’accès au marché peuvent augmenter le temps et les coûts des projets communs. La coopération nécessite donc bien plus que du matériel et des logiciels compatibles.
Cela dépend également d’exigences transparentes et d’une coordination entre les fournisseurs de technologies, les régulateurs et les utilisateurs.
Ces exemples pointent vers une leçon plus large : la sophistication technologique ne se traduit pas automatiquement en une utilisation pratique, encore moins en des avantages largement partagés.
Une percée dans un composant n’établit pas la maturité d’un système entier, et le succès en laboratoire ne garantit pas des performances fiables dans le monde réel.
Une adoption plus large dépend donc non seulement d’algorithmes d’IA plus puissants, mais également de l’interopérabilité, des interfaces standardisées, de la sécurité du système et de performances fiables dans des environnements d’exploitation réels.
Comment la collaboration internationale peut-elle réduire les obstacles au développement et aider davantage de pays, d’entreprises et de chercheurs à participer à l’innovation en matière d’IA ? Les près de trois décennies d’expérience de RoboCup offrent des leçons pratiques.
Même lorsque des équipes de pays différents travaillent sur la même tâche et utilisent un matériel identique, elles choisissent souvent des approches techniques très différentes.
Certains se spécialisent dans le contrôle de mouvement, d’autres dans la vision par ordinateur et la prise de décision autonome, et d’autres encore dans l’architecture logicielle ou la coordination multi-robots.
Des règles communes, des environnements de tests partagés et des échanges techniques permettent aux équipes de comparer, valider et améliorer ces approches.
Lors de compétitions internationales, j’ai souvent vu des équipes s’affronter avec acharnement sur le terrain puis, après le coup de sifflet final, échanger des algorithmes d’IA, partager leurs expériences et entamer parfois des partenariats de recherche à long terme.
Les objectifs techniques partagés laissent place à différentes voies de développement. Cette approche est conforme aux principes de coopération volontaire et de consensus de l’APEC.
Les économies devraient pouvoir échanger leurs expériences et choisir des technologies adaptées à leurs propres besoins, ressources et stades de développement, plutôt que de suivre un modèle unique prescrit.
La recherche conjointe et les échanges de talents peuvent soutenir ces choix, en renforçant les capacités grâce à des tests et une adaptation soutenus.
Trois priorités pratiques suivent.
Tout d’abord, créez des plateformes de développement ouvertes et interopérables. Des kits de développement logiciel accessibles, des outils de simulation, des interfaces standardisées et une documentation technique peuvent réduire les coûts d’intégration et encourager la réutilisation des algorithmes et des modules logiciels.
Cela permet aux développeurs de consacrer moins de temps aux travaux d’intégration répétitifs et davantage aux problèmes techniques fondamentaux.
Deuxièmement, placer les applications du monde réel au centre de la R&D conjointe. Les universités, instituts de recherche et entreprises de différents pays peuvent travailler sur des plateformes communes pour développer et valider des solutions en matière de fabrication intelligente, de logistique, de services publics et d’assistance à domicile.
Les chaînes d’approvisionnement et les scénarios d’application de la robotique chinoise peuvent compléter les algorithmes d’IA et l’expertise logicielle des développeurs du monde entier, accélérant ainsi la transition de la recherche au déploiement.
Troisièmement, renforcer les partenariats de recherche et les échanges de talents dans la région Asie-Pacifique. Des laboratoires communs pourraient associer des équipes universitaires à des partenaires industriels pour tester des robots sur des tâches partagées, tandis que des échanges de chercheurs pourraient proposer une formation pratique au déploiement et à la maintenance.
Les participants pourraient apporter des méthodes éprouvées et leur expérience en ingénierie dans leurs institutions et les adapter aux besoins locaux. Les compétitions internationales peuvent aider à initier ces relations et à permettre aux partenaires de travailler vers des objectifs techniques communs.
Un accès plus large aux produits avancés est important. Il en va de même pour la capacité de développer et d’adapter la technologie qui les sous-tend.
L’abaissement des obstacles à l’innovation permet aux équipes de recherche de différents pays de contribuer en fonction de leurs atouts et de construire des capacités de recherche et d’application durables.
Ce renforcement des capacités est un processus progressif à long terme et non un transfert ponctuel.
Les atouts croissants de la Chine en matière de fabrication de robots, d’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et d’applications concrètes créent de nouvelles opportunités pour les développeurs d’IA du monde entier.
Dans le même temps, les algorithmes d’IA, les logiciels et l’expertise des équipes internationales aident les entreprises chinoises de robotique à améliorer leurs technologies.
Passer de l’innovation au déploiement à grande échelle nécessite encore un travail d’ingénierie soutenu, une collaboration ouverte et le développement des talents.
L’expérience de RoboCup montre que la compétition et la coopération peuvent se renforcer mutuellement : les défis partagés encouragent des solutions diverses, tandis que l’échange ouvert permet aux connaissances et à la technologie de progresser plus rapidement.
Connecter l’industrie robotique chinoise et les environnements d’application du monde réel à la créativité des développeurs du monde entier peut réduire les obstacles à l’innovation, permettant ainsi à davantage de personnes de contribuer et de bénéficier des progrès de la robotique et de l’IA.
La promesse à long terme de la coopération internationale en matière d’IA réside dans la traduction de l’innovation dans le domaine de la concurrence en solutions pratiques pour les usines, les services et la vie quotidienne, apportant des avantages tangibles à l’ensemble des industries et des sociétés.
