Remodeler l’emploi à l’ère de l’IA : réintégration ou déplacement ?

L’intelligence artificielle (IA) remodèle profondément le paysage du marché du travail. Du lancement du taxi autonome de Tesla à l’exploitation pilote multi-villes d’Apollo Go de Baidu, en passant par l’avènement successif de grands modèles de langage tels que ChatGPT et DeepSeek, l’impact de la technologie sur les emplois traditionnels est devenu à plusieurs reprises au centre du débat public.

Les craintes selon lesquelles le progrès technologique éliminerait des emplois humains sont loin d’être nouvelles. Lors de la première révolution industrielle, l’adoption des métiers à tisser mécaniques et des machines à tricoter a déclenché le mouvement luddite. Terrifiés par le chômage et l’obsolescence des compétences, les travailleurs ont protesté en détruisant les machines. En 1930, John Maynard Keynes a inventé le concept de « chômage technologique », prédisant que ce nouveau mal né du progrès technologique continuerait à apparaître.

Aujourd’hui, dans un contexte de développement explosif de l’IA en tant que technologie à usage général, ces préoccupations ne se sont pas atténuées, mais se sont intensifiées.

Néanmoins, une vérité souvent négligée demeure : le déplacement des emplois existants par la technologie ne condamne pas les travailleurs à une exclusion permanente de la population active.

Historiquement, l’automatisation n’est en aucun cas un phénomène récent ; cela remonte à au moins 200 ans. Mais pourquoi la part du travail est-elle restée largement stable au cours de ces deux siècles, la croissance de la productivité ayant suivi le rythme de la croissance des salaires ?

La recherche économique propose une explication : le . Alors que le progrès technologique supprime progressivement les anciennes tâches, il en génère continuellement de nouvelles qui créent des opportunités pour les travailleurs de se réengager dans la production.

La mécanisation agricole constitue un exemple typique. Même s’ils ont réduit la demande de main-d’œuvre pour le travail manuel agricole, les progrès technologiques et les besoins émergents en matière de services ont donné naissance à de nouvelles formes d’emploi.

Cela a poussé le marché du travail vers un nouvel équilibre de niveau supérieur et a facilité la modernisation de la structure industrielle. Le cadre de 2019 («  ») d’Acemoglu et Restrepo, largement cité, note que le changement technologique peut augmenter la demande de main-d’œuvre en créant de nouvelles tâches et de nouveaux emplois directement associés aux nouvelles technologies.

En stimulant la productivité, en libérant les ressources de production et en abaissant les prix de production et à la consommation, l’automatisation peut également stimuler indirectement l’emploi par le biais d’une demande croissante de biens et de services.

Un nombre croissant de preuves empiriques suggèrent que l’effet de réintégration apporté par l’automatisation dépasse progressivement l’effet de déplacement conventionnel. Les entreprises qui adoptent de nouvelles technologies génèrent souvent de nouveaux emplois à mesure qu’elles intensifient leurs opérations, même si les concurrents non automatisés peuvent être évincés du marché.

Nous devons toutefois reconnaître avec sobriété que cette transition ne se fera pas automatiquement.

À court terme, l’évolution technologique donne inévitablement lieu à un chômage frictionnel et à une inadéquation des compétences. Premièrement, les travailleurs déplacés par l’automatisation ont besoin de temps pour s’adapter à l’évolution des besoins en compétences, et l’inadéquation entre les compétences existantes et les exigences technologiques les empêche d’accepter immédiatement un nouvel emploi.

Deuxièmement, les changements structurels dans les exigences en matière de compétences signifient que les compétences existantes de nombreux travailleurs ne peuvent pas être directement appliquées aux professions émergentes.

Des études empiriques révèlent que les professions fortement exposées à l’IA connaissent une baisse notable de la demande de main-d’œuvre. Les nouvelles technologies peuvent également creuser les écarts salariaux au sein des professions et freiner la croissance des salaires. Si les ajustements sont entièrement laissés aux seules forces du marché, la polarisation des salaires s’intensifiera et les inégalités de revenus et de richesses se creuseront.

L’analyse théorique indique en outre que, même si l’effet net de l’IA sur l’emploi dépend de l’équilibre entre substitution et réintégration, sans politiques publiques efficaces, les gains apportés par l’IA reviennent principalement à un petit groupe de propriétaires de capitaux et de contrôleurs de la technologie, ce qui exacerbera la concentration des revenus et les inégalités à travers le monde.

Ce sujet revêt une importance particulière pour la Chine. En tant que pays possédant la plus grande main-d’œuvre au monde, la Chine se trouve dans une période critique de promotion d’un développement de haute qualité grâce à la modernisation industrielle et à la transformation économique. La recherche sur les impacts potentiels de l’IA sur le marché du travail est donc très urgente sur le plan pratique.

Dans le même temps, un niveau d’éducation relativement élevé et une large application des technologies numériques confèrent à la main-d’œuvre chinoise des avantages comparatifs uniques pour s’adapter à la nouvelle économie.

Comment traduire ces atouts technologiques et éducatifs en capacité des travailleurs à s’adapter à la nouvelle économie – en leur permettant non seulement de survivre à l’ère de l’IA, mais aussi d’exceller dans de nouvelles tâches et de nouveaux postes – constitue un programme vital pour libérer le potentiel d’emploi de l’IA et parvenir à des emplois de haute qualité.

Les politiques publiques doivent jouer un rôle actif dans cette transformation : l’effet de réintégration du changement technologique devrait se traduire efficacement par des opportunités d’emploi durables pour faciliter la transition des travailleurs d’anciens postes à de nouveaux.

Premièrement, intensifier les programmes de formation professionnelle et de réemploi. Les transitions professionnelles peuvent entraîner une pression sur le chômage à court terme et des problèmes d’adéquation des compétences. Par conséquent, une reconversion ciblée devrait être proposée aux travailleurs déplacés pour les aider à répondre rapidement aux exigences des nouveaux emplois et à atténuer le chômage structurel.

Deuxièmement, améliorer les systèmes de certification des compétences et les services de l’emploi. En promouvant l’amélioration verticale des compétences et une mobilité intersectorielle suffisante de la main-d’œuvre, nous pouvons efficacement aligner les compétences des travailleurs sur les demandes dynamiques du marché et offrir un soutien institutionnel aux travailleurs lors des transitions professionnelles.

Troisièmement, favoriser et développer les industries émergentes. L’innovation de rupture pilotée par l’intelligence artificielle peut ouvrir de nouveaux domaines d’activité économique et offrir de larges possibilités de réintégration des travailleurs.

Le développement de technologies complémentaires à l’IA qui intègrent les atouts uniques de l’être humain à des systèmes intelligents est crucial pour relever les défis de l’emploi.