La dernière version du premier grand modèle de langage chinois dédié à l’industrie chimique a été publiée lundi, marquant un bond significatif de l’acquisition de connaissances à l’exécution intelligente de tâches chimiques, et fournissant un nouveau support pour la gestion d’opérations chimiques complexes, a déclaré l’Institut de physique chimique de Dalian (DICP), dans le nord-est de la Chine, qui dépend de l’Académie chinoise des sciences.
Le Chemical Engineering Large Language Model (ChemELLM) 3.0 Pro a été développé conjointement par DICP, iFlytek, Alibaba Cloud Computing et d’autres institutions et entreprises.
Le ChemELLM est un élément clé du nouveau système du DICP pour la recherche et le développement chimiques intelligents, visant à combler le fossé entre la recherche en laboratoire et la production industrielle. À ce jour, plus de 300 entreprises chimiques, universités et instituts de recherche se sont inscrits pour utiliser le modèle, avec un nombre cumulé d’appels API dépassant 14 millions.
La dernière version de ChemELLM est passée d’un assistant d’acquisition de connaissances à un partenaire d’ingénierie intelligent capable de collaborer avec des professionnels sur des tâches complexes, offrant ainsi une nouvelle base pour la transformation intelligente de la recherche et du développement chimiques, de la conception technique et des opérations de production.
L’industrie chimique implique des matériaux complexes, de grandes échelles, des types de données divers et des contraintes d’ingénierie strictes, ce qui rend difficile la réalisation de grands modèles à usage général pour répondre aux besoins professionnels.
La nouvelle version rompt avec le modèle d’application conventionnel centré sur les questions-réponses de connaissances et la génération de contenu, en établissant une architecture à quatre niveaux comprenant un grand modèle, des agents intelligents, des compétences et outils professionnels et des scénarios d’application.
Dans cette architecture, le grand modèle fonctionne comme le noyau cognitif, responsable de la compréhension des connaissances professionnelles, de l’analyse des informations multimodales, de la génération de solutions et de la planification des tâches. Les agents intelligents agissent comme des entités d’exécution, gérant la décomposition des processus, l’invocation d’outils, la vérification des résultats et les ajustements dynamiques autour des objectifs de la tâche, formant une boucle fermée qui intègre la cognition, le raisonnement, la planification, l’exécution et la validation.
Selon les évaluations réalisées par un système d’évaluation du domaine chimique, le ChemELLM 3.0 Pro a atteint une précision des questions-réponses textuelles et une précision des questions-réponses multimodales de 81,96 % et 80,75 %, respectivement, avec des scores globaux montrant des améliorations respectives de 20,2 % et 31,4 % par rapport à la version 3.0.
Le DICP a annoncé qu’il développerait le ChemELLM 4.0 avec des capacités de raisonnement améliorées et de planification collaborative multi-outils. En utilisant des procédés chimiques matures typiques tels que la transformation du méthanol en oléfines comme scénarios de validation, l’institut intégrera des étapes clés, notamment la recherche en laboratoire, la conception technique et l’exploitation de l’usine, pour créer un nouveau paradigme permettant une transition transparente « du laboratoire à l’usine » en une seule étape.
