La Chine a récemment dévoilé un nouveau plan de prévention des catastrophes météorologiques couvrant la période 2026-2030, appelant à des capacités renforcées en matière de surveillance et de prévision des conditions météorologiques extrêmes, ainsi qu’à une plus grande utilisation des prévisions intelligentes et des technologies numériques.
Alors que les conditions météorologiques extrêmes deviennent de plus en plus fréquentes et intenses, l’intelligence artificielle (IA) contribue déjà à transformer ces objectifs en améliorations pratiques en matière de prévision et d’alerte précoce.
Ces avancées sont soutenues par le réseau chinois d’observation météorologique en pleine expansion. Le pays a construit ce qu’il décrit comme le plus grand réseau intégré d’observation météorologique espace-air-sol au monde, combinant des satellites météorologiques Fengyun, des radars météorologiques de nouvelle génération et des stations météorologiques automatiques.
Le réseau fournit aux modèles d’IA d’énormes volumes de données en temps réel, permettant des prévisions météorologiques plus rapides et plus précises. Il prend en charge des prévisions allant des perspectives saisonnières à la prévision immédiate à l’échelle minute.
L’IA transforme déjà les prévisions météorologiques extrêmes dans la province du Jiangsu, dans l’est de la Chine. Un modèle de prévision immédiate par IA développé par les autorités météorologiques et les instituts de recherche du Jiangsu fournit des prévisions jusqu’à 12 heures à l’avance. Lors d’un événement convectif violent en septembre 2025, il a détecté des signaux indiquant le développement d’un temps convectif violent organisé environ six heures à l’avance. L’événement a ensuite produit une tornade EF0 et des vents d’orage de force 12.
Les autorités météorologiques provinciales affirment que le délai moyen pour les avertissements de temps convectif grave est passé à 53 minutes, tandis que la précision des prévisions s’est améliorée de 22 % par rapport aux méthodes conventionnelles.
Un autre système d’alerte alimenté par l’IA rationalise davantage le processus d’alerte en identifiant automatiquement les conditions météorologiques extrêmes, en évaluant les risques, en générant des rapports d’avertissement et en distribuant des alertes. Les tâches qui prenaient autrefois environ 10 minutes peuvent désormais être accomplies en une minute environ. Au cours de neuf événements météorologiques convectifs graves dans le Jiangsu en 2025, le système a réussi à identifier les tendances d’initiation et d’organisation des tempêtes dans cinq cas, avec un délai moyen de 5,4 heures.
Les services météorologiques basés sur l’IA sont également utilisés dans les transports et l’énergie, depuis la détection du brouillard sur les autoroutes jusqu’à l’aide aux parcs éoliens pour optimiser la production d’électricité et réduire les risques opérationnels.
La Chine étend également ces technologies grâce à la coopération internationale. Une version améliorée de MAZU, la solution chinoise d’alerte précoce qui soutient l’initiative d’alerte précoce pour tous des Nations Unies, a été publiée en avril, intégrant l’IA sur l’ensemble de la plateforme.
Elle propose des services sur mesure couvrant la surveillance météorologique, l’alerte précoce et la prévision basée sur les impacts. La solution a déjà été déployée dans plusieurs pays et fournit des services basés sur le cloud aux utilisateurs dans plus de 40 pays.
Alors que les conditions météorologiques extrêmes posent des défis croissants, des prévisions plus rapides et plus précises deviennent un élément de plus en plus important de la préparation aux catastrophes.
