De nouvelles données de l’agrégateur mondial de modèles d’IA OpenRouter montrent qu’à la mi-mars, les grands modèles chinois traitaient 4,69 billions de jetons en une seule semaine, dépassant les États-Unis pour une deuxième semaine consécutive.
Les jetons, la plus petite unité de données traitée par un modèle, constituent une mesure clé de l’utilisation réelle et de la valeur commerciale.
L’un des principaux facteurs à l’origine de l’adoption rapide de la Chine est le prix.
« À niveaux de performances comparables, certains modèles étrangers peuvent coûter plus de dix fois plus cher », a déclaré Yan Yijun, représentant de la société d’IA MiniMax basée à Shanghai, à China Media Group.
L’analyste a déclaré que cet avantage en matière de prix découle des améliorations apportées à l’architecture du modèle sous-jacent.
« Face à des tâches complexes, les modèles nationaux peuvent générer des chaînes de raisonnement interprétables », a déclaré Zhang Libo, chercheur à l’Institut du logiciel de l’Académie chinoise des sciences. « En cas de problème, l’ensemble du processus décisionnel peut être retracé, ce qui permet également de contrôler les coûts. »
La baisse des coûts énergétiques constitue un autre avantage.
L’énergie peut représenter 70 à 80 % des coûts d’exploitation des grands clusters d’IA, selon des sources industrielles citées par CMG. Les prix de l’électricité relativement bas de la Chine, son approvisionnement énergétique stable et sa capacité d’énergie propre en expansion rapide ont permis de construire une base de coûts plus compétitive pour son industrie de l’IA.
Derrière des milliards de jetons se cachent des cas d’utilisation payants de plus en plus fréquents, signalant le passage de l’expérimentation au déploiement dans le monde réel.
Dans certains centres informatiques, lorsque 5 000 puces d’IA fonctionnent simultanément, elles peuvent générer environ 30 000 yuans (environ 4 356 dollars) de valeur économique par minute, selon les estimations de l’industrie. La demande croissante de puissance de calcul de l’IA remodèle déjà la chaîne d’approvisionnement au sens large.
